Protsentiil on positsiooni statistiline mõõt, jagades andmete järjestatud jaotuse sajaks võrdseks osaks.
See mitte-keskne positsioonimõõt annab teavet muutuja vaatluste protsendi kohta, mis on järjestatud madalamast suurimani ja on selle väärtusest madalam.
Sel viisil oleks 20. protsentiil (P20) muutuja väärtus, mis asub esimese 20 piiril.
Kuidas arvutatakse protsentiili?
Nagu kõiki kvantiile, saab ka protsentiili arvutada rühmitatud andmete jaoks või mitte. Esimese jaoks on mõnevõrra keerulised valemid, mida võime leida statistikakäsiraamatutest. Viimase puhul on kõige lihtsam kasutada arvutustabelit.
Pildil näeme kujutamisvormi. Peamine ristkülik tähistab andmeid järjestatud madalamast suurimani ja helesinised tähistavad erinevaid protsentiile.
Oleme näidanud kolme kõige asjakohasemat. Eriti P50, mis vastab mediaanile.
Lisame ka teie arvutuse valemi.
Perentiili tunnus
Vaatame protsentiili kõige asjakohasemaid omadusi.
- Esiteks sarnaneb see muude mitte-tsentraalsete asendi mõõtmistega. Seetõttu teavitab see meid andmete asukohast teiste suhtes.
- Teisalt annab see paljudes olukordades üksikasjalikumat teavet kui teised. Näiteks mõnedes teadusajakirjade mõjuindeksites kasutatakse seda kvartiili asemel.
- Lisaks on see väga kasulik suure hulga andmete rühmitamiseks. Kui töötame paljude juhtumitega, võivad teised kvantiilid anda liiga suured ja raskesti tõlgendatavad rühmad.
- Kuid sellel on ülaltooduga seotud negatiivne külg. See ei ole kasulik väheste juhtumitega proovide puhul, kuna rühmad oleksid liiga väikesed. Seetõttu on sellistes olukordades soovitatav kasutada teisi, näiteks kvartiil või detsiil.
Näide protsentiili ja mõjuindeksi kohta
Teadusajakirjad mõõdavad nende olulisust nn mõjuindeksitega. See on teaduses laialt kasutatav näitaja.
Tuntuim on JCR, mis jagab väljaanded kvartiilideks. Teine tähtsus on SJR, mis teeb seda protsentiilides.
Niisiis, kujutame ette fiktiivset näidet, nagu see on pildil.
Näeme, et see, mida oleme nimetanud ajakirjaks 1, on P15-s, samas kui 2 on P55-s ja 3 P95-s.
Sel juhul on kõige suurema mõjuga number kolm, kuna indeksid oleksid järjestatud madalamast kõrgeimani.
