Mahajäänud endogeenne mudel on ökonomeetriline mudel, milles selgitatud muutuja ilmub vähemalt ühe viivitusega selgitavana.
Tegelikult on viivitatud endogeenne mudel piiratud lõplike lagudega mudel. Mis juhtub, on see, et viivitatud endogeensel mudelil on eriline eripära. Eripäraks on see, et üks selgitavatest muutujatest on vähemalt ühe viivitusega seletatav muutuja. Selle paremaks mõistmiseks vaatame järgmist näidet:
Nagu näha, on see dünaamiline ökonomeetriline mudel. See tähendab, et see toob kaasa viivitused selgitustes. Lisaks sisaldab see selgitava muutujana viitega selgitatud või sõltuvat muutujat (Yt-1). Muidugi lisatakse viivitus, sest kui see oleks samal ajahetkel, oleks koefitsient alati 1. Muutuja suhe iseendaga on sellel täpsel hetkel 1.
Mainimist vääriv detail on see, et ökonomeetrilise mudeli käsitlemiseks viivitatud endogeensena piisab, kui selgitatud muutuja näib vähemalt ühe viivitusega selgitav. Nüüd pole see vastuolus asjaoluga, et teistes selgitavates muutujates võib ilmneda rohkem viive.
Viivitatud endogeense mudeli tõlgendamine
Seda tüüpi mudelite tõlgendamine on väga lihtne. Esialgu võib see aga tunduda raskesti mõistetav. Kindlasti mõtlete, kuidas saab juhtuda, et muutujat seletatakse seletatava muutujaga? Tundub, et sel pole mõtet. Kuigi loomulikult on see tegelikult väga mõistlik. Vaatame, kuidas mudelit tõlgendatakse:
Nagu kõik ökonomeetrilised mudelid, sisaldab see mudel järgmisi muutujaid:
Y: See on selgitatud muutuja. See võib olla ükskõik milline majanduslik muutuja, mida kavatseme ennustada, hinnata või selgitada.
Null beeta: See on võrrandi konstantne termin, sellel pole majanduslikku tähendust. Selle lisamine võrrandisse on matemaatilistel põhjustel.
Beeta üks: Koefitsient, mille väärtus selgitab suhet, et seletataval muutujal on seletatava muutuja Y punkt t (1) ajahetkel t.
X1: Nagu oleme varem öelnud, proovib muutuja Y käitumist seletada üks muutujatest.
Kaks beetaversiooni: See on koefitsient, mille väärtus selgitab suhet seletava muutuja x vahel1 periood tagasi ja muutuja Y kõikumised.
X2: See on teine muutuja, mis püüab seletada Y käitumist.
Beeta kolm: See on koefitsient, mille väärtus selgitab suhet seletava muutuja x vahel2 ja muutuja Y ajahetkel t.
Alaindeks 't': viitab ajale. See alaindeks võib hästi võtta teatud aasta või kuu väärtused.
Viivitatud endogeense mudeli näide
Oletame, et tahame prognoosida SKP väärtust. Selleks arvame, et kasulik ökonomeetriline mudel oleks järgmine:
Selles ökonomeetrilises mudelis kavatseme SKP väärtust selgitada järgmiselt:
SKTt-1 = Sisemajanduse koguprodukti väärtus eelmisel perioodil.
Töötust-1 = See on indeks, mis põhineb eelmise perioodi töötuse tasemel.
Prodt = See on selle aasta tööstustoodangu indeks.
Saame fiktiivsed andmed ja saame järgmise tulemuse:
Kuidas seda ökonomeetrilist mudelit tõlgendatakse? Kirjeldame seda allpool:
Null beeta: Selle väärtus on 0,5, kuid oleme juba öelnud, et sellel pole majanduslikku tähtsust.
Beeta üks: Beeta ühe väärtus on 0,8. See tähendab, et eelmise perioodi SKP väärtus seletatakse 0,8 ühikuga tänase SKP väärtuse ühiku kohta. Teisisõnu, 80% SKP väärtusest seletatakse täna SKP väärtusega eelmisel perioodil.
Kaks beetaversiooni: Töötus mõjutab negatiivselt. Teisisõnu, mida suurem on töötus, seda väiksem on SKP. Seetõttu on ees olev miinusmärk mõistlik. Lisaks ütleb see meile, et iga üksuse puhul, kus töötuse määr suureneb (eelmisel perioodil), vähendatakse praegust SKP-d 0,10 ühiku võrra.
Beeta kolm: Lõpuks omab tööstustoodangu indeks positiivset mõju. Mida suurem on toodang, on loogiline mõelda, et SKP on suurem. Tõlgenduseks on see, et iga üksuse kohta, mille toodangu indeks suureneb, suureneb SKP 0,68 ühiku võrra.