Uuringute tüübid - mis see on, määratlus ja mõiste
Uurimistüüpe saab rühmitada vastavalt taotletavale eesmärgile, sügavuse tasemele, statistiliste järelduste tegemise viisile, muutujatega manipuleerimise viisile, andmete tüübile või õppeaja perioodile.
Nagu näeme, esitavad teaduslikud uuringud mitmeid aspekte, millega arvestada. Teadusmeetodile lähenemise viisid on väga erinevad. Seetõttu võib klassifikatsioon olla väga ulatuslik. Seega ei saa unustada ka väliuuringuid, mis võtavad andmed otse oma allikast ja mida kasutatakse paljudes teadustes, sealhulgas sotsiaalsetes.
Uurimistüübid taotletava eesmärgi järgi
Sel juhul on probleem selles, mida me tahame saavutada. See tähendab, et kui me püüame konkreetseid probleeme teoretiseerida või analüüsida. Sõltuvalt vastusest sellele küsimusele on meil kaks:
- Teoreetiline või puhas: Selle eesmärk on luua kummutatavad seadused või teooriad. Need on rakendatud tugi ja kasutavad ennekõike matemaatikat.
- Rakendatud: Sellisel juhul püüame, nagu nimigi ütleb, et saaksime seda reaalsuses rakendada. Tavaliselt tahame lahendada konkreetseid ja praktilisi probleeme.
Uurimistüübid sügavusastme järgi
Nüüd keskendume andmete ja nende seoste puhtusastmele. Seega leiame neli tüüpi:
- Uuriv: Otsige lähenemist küsimustele, mida pole veel uuritud. Kuigi tema avastusi ei saa üldiselt rakendada, on need ülejäänud lähtepunktiks.
- Kirjeldav: Teostab reaalsuse analüüsi parameetrite jada kaudu. Selles uuringus ei küsita, miks see juhtub, ja huvitab ainult seda, mis juhtub.
- Korrelatsiooniline: Selle eesmärk on leida muutujate vahel seosed, et jälgida, kuidas üks neist reageerib teise muutustele. Tavaliselt on see kahe- või mitmemõõtmeliste regressioonide esimene samm. See põhineb selle analüüsimiseks kirjeldavatel andmetel.
- Selgitav: See algab tavaliselt uurimusest ja aitab süveneda probleemi. Otsige põhjuslikke seoseid muutujate vahel, et teada saada, kuidas, millal, kus ja miks saab teist või teisi mõjutada. Sellele eelnev samm on tavaliselt korrelatsioon ja regressioon.
Uuringute tüübid järelduste tüübi järgi
Sel juhul rühmitatakse need järelduste tegemiseks, st valitud meetodiks:
- Deduktiivne: See algab kontrollitavatest põhiruumidest ja jõuab kontseptsioonide, teoreemide või seadusteni. See läheb üldisest konkreetsesse.
- Induktiivne: See on eelmise pöördvõrdeline ja tegeleb nähtuste vaatlemisega, millest see üldiseid teooriaid välja võtab.
- Hüpoteetiline-deduktiivne. Sel juhul tõstatab see teoreetilisel raamistikul põhinevad esialgsed hüpoteesid. Seejärel testib ta neid empiiriliselt ja teeb mõned järeldused.
Uurimistüübid muutujate manipuleerimise teel
Sel juhul keskendume viisile, kuidas hakkame uuritavate muutujatega manipuleerima. Selles mõttes leiame kaks juhtumit:
- Eksperimentaalne: Sel juhul viiakse katse läbi kontrollitud viisil. Kasutatakse juhuslikke proove ja reprodutseeritakse nähtusi, mis põhjustavad teatud efekti.
- Kvaasieksperimentaalne. Eksperimendis on mõned kontrollimatud aspektid. Need võivad olla seotud valimi saamise või muude teguritega.
Uuringute tüübid andmete liigi järgi
See klassifikatsioon põhineb kasutatud andmete tüübil. Eelkõige on ühes neist omadustest nende võimalik kvantifitseerimine:
- Kvalitatiivne: Selles ei ole andmeid võimalik mõõta. Nii on tulemustel subjektiivsuse annus ja neid ei saa ekstrapoleerida, kuid need on kvantitatiivsete lähtepunktid. Selle raames käsitleb dokumentaal dokumentide, salvestiste, päevikute või bibliograafiate andmete kogumist.
- Kvantitatiivne: Erinevalt eelmisest on andmed mõõdetavad ja kvantifitseeritavad. Võimaldab kirjeldavat analüüsi ja järeldusi. Valimist üldkogumi üldistamiseks kasutavad nad nn hüpoteeside testimist.
- Segatud: See põhineb kahel eelmisel süsteemil, et kasutada ära nende eeliseid ja vähendada puudusi. Majanduses on see väga levinud.
Uuringute tüübid ajavahemike järgi
Lõpuks näeme, kuidas klassifitseerida uuringute tüübid nende teostamise aja järgi:
- Ristikujuline: Sel juhul on aeg konkreetne hetk ja see põhineb erinevate muutujate võrdlemisel üksteisega.
- Pikisuunaline: Uurimistöö keskendub muutujate rea evolutsiooni jälgimisele ajas. Sel juhul on huvitav jälgida erinevaid perioode.
Uurimistüüpide näited
Lõpetuseks näeme mõned sarnased näited, nagu ka muudel puhkudel:
- Kujutagem ette, et tahame teada saada andmeid Vahemere-Euroopa riikide ettevõtjate kohta seoses pandeemiaga. Sellisel juhul on meil väike valim, mida pole populatsioonile ekstrapoleeritud. Meie ees on segatüüpi, peaaegu eksperimentaalne, kirjeldav, hüpoteetiline-deduktiivne, rakenduslik ja läbilõikeline uurimine.
- Tahame läbi viia matemaatiliste mudelite uurimise, mida kasutatakse füüsikaliste stringiteooriate uurimiseks. Meie ees seisaks teoreetiline, deduktiivne ja transversaalne uurimus.
- Peame uurima vaktsiini või ravi ja meil on rida suuri proove. Kõik uuringud tehakse laboris ja idee on ekstrapoleerida see populatsioonile. Uuringud oleksid kvantitatiivsed, eksperimentaalsed, hüpoteetilis-deduktiivsed - lähtume hüpoteesidest -, rakendatud ja ristisuunas.
- Lõpuks tahame analüüsida erinevate riikide teatud makromajanduslike muutujate arengut ajas, näiteks need, mis kuuluvad Rahvaste Ühendusse. Sel juhul on väike valim olles raske järeldusi teistele riikidele ekstrapoleerida. Seisame silmitsi ühe induktiivse, kvalitatiivse, rakendusliku ja pikisuunalise uuringu tüübiga.