Kasvumäär, mida nimetatakse ka (positiivseks) muutumiskiiruseks, on muutuja positiivne protsentuaalne muutus kahe erineva ajahetke vahel.
Majanduslikud muutujad muutuvad pidevalt ja seetõttu on hädavajalik omada tööriistu, mis võimaldavad meil neid variatsioone kvantifitseerida. Näiteks kui sisemajanduse koguprodukt (SKP) 3 aastat tagasi oli 100 ja nüüd 120, siis on see muutunud 20%. Kuna kasv (20) on 20% 100-st.
Kasvumäärast räägime positiivses mõttes, sest kui see oleks negatiivne, räägiksime langusmäärast. Üldine termin on perioodi muutumiskiirus.
Kasvukiiruse variante on palju. Näiteks igakuine kasvumäär või kumulatiivne aastamäär. Mõlemad määrad selgitavad muutuja variatsiooni, kuid erinevalt ja seetõttu on neil ka erinev tõlgendus.
SKP varieeruvusKasvumäärade tüübid
Peamised variatsioonimäärad on toodud allpool:
- Kasvumäär perioodil: See väljendab protsentides kogu muutust, mis muutujal on olnud kahe kuupäeva vahel. Perioodide ajalisus on ükskõikne. Nii et sildi "perioodi" lisamise asemel võime lisada "kuu", "viimase 30 päeva" või "viimase kahe aasta". Selle arvutamise viis on järgmine:
- Kumulatiivne variatsioonimäär: See väljendab kumuleeritud keskmist erinevust protsentides iga alaperioodi kohta kahe kuupäeva vahel. Kuid erinevalt kogu variatsiooni väljendava perioodi variatsioonimäärast väljendab akumuleeritud variatsioonimäär seda, kui palju see on kahe perioodi jooksul alaperioodide lõikes varieerunud. Näiteks selgitab see, kui palju muutuja on viimase kahe aasta jooksul keskmiselt iga kuu kasvanud või vähenenud.
Mis tüüpi määra peaksime kasutama?
See sõltub muutuja tüübist, mida me tahame analüüsida, või analüüsist, mida me kavatseme läbi viia. Tavaliselt kasutatakse perioodi muutumismäära lühemate kui ühe aasta pikkuste perioodide jaoks, kuna sellel perioodil pole tavaliselt aega, et liitintressid põhjustaksid erinevusi kahe muutuja vahel. Seda kasutatakse laialdaselt ka nende muutujate puhul, mille protsentuaalsed erinevused on väga väikesed.
Seevastu kahe muutuja pikaajalise arengu võrdlemiseks kasutatakse sageli muutuste kumulatiivset kiirust. Nagu ka muutujate puhul, mille protsentuaalsed erinevused on suuremad.
Mõlemal juhul on tulemus sama. See tähendab, et iga perioodi akumuleeritud variatsioonimäära rakendamise tulemus annab perioodi variatsioonimäära lõpptulemuse.
Kasvumäära näide
Järgmisena näitame näite selle erinevuse illustreerimiseks.
| Aasta | SKT |
|---|---|
| 1 | 1.116 |
| 2 | 1.079 |
| 3 | 1.080 |
| 4 | 1.070 |
| 5 | 1.039 |
| 6 | 1.025 |
| 7 | 1.052 |
| 8 | 1.122 |
| 9 | 1.160 |
| 10 | 1.201 |
Ülaloleva tabeli ühikuid mõõdetakse dollarites.
Kui tahame teada variatsiooni aasta 1 ja aasta 10 vahel, on meil perioodi variatsioonimäär 7,62%. Teisisõnu on muutuja viimase 10 aasta jooksul kasvanud kokku 7,62%. Kui arvutame akumuleeritud variatsioonimäära, pakub see meile näitajat 0,737%.
Mis tähendab, et lõpliku kasvu saavutamiseks 7,62% on muutuja pidanud kasvama igal aastal 0,737%. Kui korrutada akumuleeritud variatsioonimäär 10 aastaga, on tulemus 7,37%.
Miks on vahe 0,25%? Sest 0,737% 1116-st (1. aasta) ei ole sama, mis 0,737% 1192,2-st (aasta 9 variatsioonimäära rakendades). Seega, nagu me juba ütlesime, mida suuremad variatsioonid, seda suurem erinevus selles arvutuses on. Kokkuvõtteks on viga arvutada perioodi muutumiskiirus, lisades iga perioodi muutumismäärad.
