1. Põhiline
  2. Sõnastik

Ruutude regressioonisumma (SCR)

Ruutude regressioonisumma (SCR) on sõltuva või selgitatud muutuja muutlikkuse osa, mida saab seletada regressioonimudeli jaoks valitud sõltumatute või selgitavate muutujate kogumiga.

See tähendab, et regressiooni ruutude summa on tegelikult näitaja selle kohta, kui hästi või halvasti mudel seletab. Teisisõnu, kui mudeli selgitavad muutujad (selgitavad muutujad), haaravad hästi selgitatava muutuja variatsioonid (sõltuv muutuja).

Regressioonanalüüs

Ruutude regressioonisumma (SCR) valem

Selle arvutusvalem on järgmine:

ŷ = Selgitatava muutuja mudeli järgi hinnatud väärtused

ȳ = Muutuja y keskmine

Eelmine regressiooni ruutude summa arvutamine dikteerib, et peame läbi viima lahutamise ruutude summa meie mudeli järgi hinnatud väärtuste ja selgitatud muutuja keskmise vahel. Tasub mainida, et peame arvutamise mõistmiseks teadma liitmise mõistet.

variatsioonikordaja

Regressiooni ruutude summa (SCR) sügavuses

Ökonomeetrilise mudeli arvutamisel kavatseme selgitada selgitatud muutuja muutumist selgitavate muutujate kogumina. Muutuja koguarvu, mida me tahame selgitada, saab jagada kaheks osaks:

  • Osa, mis selgitab selgitavaid muutujaid
  • See osa, mida te ei oska seletada

Erinevalt ruutude jääksummast on ruutude regressioonisumma see osa, mida selgitavad muutujad suudavad seletada. See tähendab seletatava muutuja varieeruvust, mida meie mudel on võimeline tabama.

Ruutude jääksumma, ruutude regressioonisumma ja ruutude summa moodustavad nn ANOVA mudeli. See mudel püüab põhimõtteliselt dispersiooni analüüsida.

Selles mõttes võiksime regressiooni ruutude summa arvutada järgmise valemi järgi:

SCR = STC - SCE

SCR = Ruutude regressioonisumma

STC = Ruutude summa kokku

SCE = Jääkide ruutude summa

Sõnadega võrdub ruutude regressioonisumma ruutude summa miinus ruutude jääksumma.

Seletatava summa regressiooni (SCR) kasutamine

Ruutude regressioonisumma on statistikas ja ökonomeetrias väga populaarne tööriist. Seda kasutatakse erinevate arvutuste jaoks. Nende hulgas on:

  • Määramisteguri või R ruutu arvutamine: Määramistegur on sõltumatu (te) muutuja (te) ga seletatava sõltuva muutuja kogu variatsiooni protsent. Seda saab arvutada järgmiselt:
    • Vaata määramistegurit ehk R-ruutu
    • Vt korrigeeritud määramistegurit või korrigeeritud R-ruutu
  • F-statistika arvutamine: See on statistika F lugeja. Vt statistika F
  • ANOVA tabelis: ANOVA tabelit kasutatakse regressiooni selgitava jõu analüüsimiseks.

Lemmik Postitused

Miks peaks Ladina-Ameerika investeerima rohkem teadus- ja arendustegevusse?

Ladina-Ameerikal on teadus- ja arendustegevusse investeerimise küsimus pooleli. Ilma selle investeeringuta majanduskasv seiskub ja marginaalne kasu väheneb. Kasvamiseks ja arenenud majandusega lähenemiseks peab ta investeerima rohkem teadus- ja arendustegevusse. Majanduskasvuga võrreldes on palju mõjutavaid aspekte. Need muudetakse tavaliselt oluliseksLisateave…

Ülemaailmne kaubandus kasvab kõige halvemas tempos pärast suurt kriisi

Globaalne kaubandus aeglustub pärast suurt finantskriisi kiiremas tempos. Kaubandussõda on maailma suurim kasvumootor. WTO aruanne näitab negatiivset meelsust 2019. aastaks, kui olukord ei muutu. Globaalne kaubandus hakkab oma kasvu ammendama. Viimased aruanded, mis näitavad tegevust Loe edasi…

IMF toetab Ecuadorit 4,2 miljardi USA dollariga

Ecuadori majandus ei ela läbi parimat hetke. Riigivõlg on viimastel aastatel tõusnud, tööhõive on soiku jäänud ning nii SKP kui ka inflatsioon ei paku häid väljavaateid. Selles olukorras otsustas IMF aidata Ecuadorit 4,2 miljardi dollariga. Ecuadori majandus läbib Loe edasi…

80ndad, Hispaania jaoks keeruline majandusaeg

Pole kahtlust, et 1980. aastad olid Hispaania jaoks majanduslikult keeruline aeg. Pärast 1973. aasta naftakriisi tagajärgede kannatamist oli vajalik Hispaania tööstuse ümberkorraldamine ja moderniseerimine. Me räägime nn tööstuslikust ümberehitamisest. Hoolimata asjaolust, et 1974. aastal oli Hispaania Loe edasi…