Hüpoteeside testimine - mis see on, määratlus ja mõiste
Hüpoteeside testimine on statistilistel järeldustel kasutatud mudeli tüüp, mille eesmärk on kontrollida, kas hinnang on kohandatud populatsiooni väärtustega. Vähem abstraktsete sõnadega on hüpoteeside testimise meetodite eesmärk kontrollida, kas hinnang sobib tegelikkusega „usaldusväärselt”.
Eeldusi nimetatakse parameetrilisteks hüpoteesideks. St kehtestatakse otsustamiskriteerium. Kui selle tingimusega nõustutakse võrdlushüpoteesiga, siis võime teatud tõenäosusega kinnitada, et hinnang võib olla eeldatava reaalse väärtusega väga lähedane.
Kõigis hüpoteeside testides on kaks eeldust. Nullhüpotees (H0), mis hõlmab ideed, et muutujal on ettemääratud väärtus, ja alternatiivne hüpotees (H1), mis aktsepteeritakse nullhüpoteesi (H0) tagasilükkamisel.
Näide hüpoteesi testimisest
Jätkates eelmiste tulemustega.
- Matš A: 32%
- Pidu B: 51%
- Pidu C: 17%
Hüpoteeside testimine, et A usaldustase on 32–95%.
- H0: Ei oma 32% häält 95% tõenäosusega
- H1: Tal on 32% häält 95% tõenäosusega
Juhul kui saame nullhüpoteesi (H0) tagasi lükata, võime kinnitada alternatiivse hüpoteesi. Teisisõnu võiks selle stsenaariumi korral tagada, et parteil A on 95% tõenäosusega 32% häältest.
