Kvartiilidevaheline vahemik on andmekogumi hajumise mõõt, mis väljendab esimese ja kolmanda kvartiili erinevust või kaugust.
Teisisõnu on interkvartiilide vahemik kasti joonisel kasutatud jaotuse eelviimase ja esimese kvartiili erinevus. Kasutatakse tavaliselt kasti graafikus, kus keskmõõduna kasutatakse mediaani.
Kvartiilidevahelise vahemiku nimetamise lühendatud viis on RIC või RQ.
Kvartiilidevaheline vahemik kasutab keskmõõduna mediaani. Siis on interkvartiilide vahemiku tulemus lähedane mediaanile või teisele kvartiilile (Q2), kui äärmuslikke väärtusi on vähe.
Kvartalidevahelist vahemikku peetakse tugevaks statistikaks, kuna sellel on vähe kokkupuuteid äärmuslike väärtustega. Seda seetõttu, et arvesse võetakse ainult kolmanda ja esimese kvartiili vaatlusi. Kõik vaatlused, mis jäävad sellest vahemikust välja, jäävad arvutusest välja ja seetõttu võetakse arvesse ainult mediaanile, see tähendab teisele kvartiilile, kõige lähemal olevaid vaatlusi.
Esimese ja kolmanda kvartiili vaheliste mitme äärmusliku väärtuse olemasolu suurendab oluliselt interkvartiilide vahemikku ja ka mediaani, kuid väiksema kiirusega. Selline olukord on ebatõenäoline, kuna väga äärmuslikke andmeid kipub olema harva.
Kvartiilidevaheline vahemiku valem
Teades, et kvartiilidevaheline vahemik on erinevus kolmanda kvartiili (Q3) ja esimese kvartiili (Q1) vahel, peame lihtsalt tegema vahet mõlema väärtuse vahel.
IQR = Q3 - Q1
Kvartiilidevahelise vahemiku mäletamise võti
Selle statistilise mõõtme lihtsaks ja kiireks mäletamiseks peame mõtlema kvartiilidevahelisse vahemikku. Kvartiilidevahelised vahendid kvartiilide ja vahemiku vahel on kahe punkti vaheline kaugus. Niisiis saame kvartiilidevahelisest vahemikust aru kui kahe kvartiili kaugusest või erinevusest. Need kaks kvartiili on kolmas kvartiil (Q3) ja esimene kvartiil (Q1).
Kvartiilidevahelise vahemiku näide
Eeldame, et tahame arvutada kvartalidevahelise vahemiku ja aasta jooksul meie maja eest mööduvate jalgratturite arvu hälbe.
- Kõigepealt loeme ratturid kokku ja kogume teabe tabelisse.
- Teiseks arvutame kvartiilidevahelise vahemiku arvutamiseks vajalikud kvartiilid.
Q3 = 525
Q1 = 200
IQR = Q3 - Q1 = 525 - 200 = 325
Selle andmekogumi kvartalidevaheline vahemik on 325. Mida suurem on kvartiilidevaheline vahemik, seda suurem on andmete hajuvus.