Tsentraalse tendentsi mõõdud on statistilised parameetrid, mis teavitavad valimi jaotuse keskpunkti või statistilist populatsiooni.
Mõnikord tegeleme suure hulga teabega. Muutujad, mis esitavad palju andmeid ja on väga erinevad. Andmed mitme kümnendkoha täpsusega, erineva märgi või pikkusega. Sellistel juhtudel on alati eelistatav arvutada mõõdikud, mis annavad meile kokkuvõtliku teabe nimetatud muutuja kohta. Näiteks mõõtmised, mis ütlevad meile, mis on väärtus, mida korratakse kõige rohkem.
Vaatamata ülaltoodule ei pea te nii kaugele minema. Kui vaatame järgmist tabelit, mis näitab pappkaste tootva ettevõtte iga töötaja palka, on meil järgmine:
| Töötaja | Palk |
| 1 | € 1.235 |
| 2 | € 1.002 |
| 3 | € 859 |
| 4 | € 486 |
| 5 | € 1.536 |
| 6 | € 1.248 |
| 7 | € 1.621 |
| 8 | € 978 |
| 9 | € 1.125 |
| 10 | € 768 |
Keegi võib küsida, kui palju teenib selle ettevõtte keskmine töötaja? Sel juhul võiksid meid aidata kesksed tendentsimeetmed. Täpsemalt keskmine. Kuid a priori on teada ainult see, et arv jääb miinimumi ja maksimumi vahele.
Tsentraalse kalduvuse mõõdud
Kesksete suundumuste mõõdikute hulgas võib leida järgmist:
Pool
Keskmine on arvandmete kogumi keskmine väärtus, mis arvutatakse väärtuste hulga summana jagatuna väärtuste koguarvuga. Allpool on aritmeetilise keskmise valem:
Vaadake keskmise selgitust ja näidet
Nagu eespool lingitud artiklis selgitatud, on meediume mitut tüüpi. Iga keskmise tüübi valik tuleb teha peamiselt andmetüüpide põhjal, mille põhjal see arvutatakse.
Keskmine
Mediaan on keskne positsioonistatistika, mis jagab jaotuse kaheks, see tähendab, et see jätab ühele küljele sama palju väärtusi kui teisele. Pakutavad valemid ei anna meile mediaanväärtust, vaid selle, mis nad meile annavad, on positsioon, milles see andmekogumis on. Valemid, mis näitavad mediaani positsiooni seerias, on järgmised:
- Kui vaatluste arv on ühtlane:
Mediaan = (n + 1) / 2 → Vaadeldud positsioonide keskmine
- Kui vaatluste arv on paaritu:
Mediaan = (n + 1) / 2 → Vaatlusväärtus
Vaadake mediaani selgitust ja näidetmood
Režiim on väärtus, mis esineb statistilises valimis või populatsioonis kõige rohkem. Sellel pole omaette valemit. Mida tuleks teha, on iga väärtuse korduste summa. Näiteks mis on järgmise palgatabeli režiim?
| Töötaja | Palk |
| 1 | € 1.236 |
| 2 | € 1.236 |
| 3 | € 859 |
| 4 | € 486 |
| 5 | € 1.536 |
| 6 | € 1.536 |
| 7 | € 1.621 |
| 8 | € 978 |
| 9 | € 1.236 |
| 10 | € 768 |
Režiim oleks 1236 eurot. Kui vaadata 10 töötaja palka, näeksime, et 1236 eurot korratakse kolm korda.
Keskse kalduvusega meetmete kriitika
Keskpositsiooni näitajad on kokkuvõtlikult kasulikud, kuid pole kategoorilised. Kokkuvõtteks võivad nad anda meile teavet selle kohta, mida keskmiselt võiks oodata. Kuid need pole alati täpsed.
Nende meetmete paremaks analüüsimiseks on soovitatav kombineerida keskmist suundumust ja dispersioonimeetmeid. Ka dispersioonimeetmed pole eksimatud, kuid pakuvad meile teavet teatud muutuja varieeruvuse kohta. Oletagem palganäite järgi, et on kaks ettevõtet A ja B. Ettevõttes A on keskmine palk 3100 dollarit, samal ajal kui ettevõte B on samuti 3100 dollarit. See võib panna meid tegema vea, et palgad on ühesugused või väga sarnased. Kuid see pole tingimata nii.
Võib juhtuda, et ettevõtte A standardhälve on 400 dollarit, samal ajal kui ettevõtte B standardhälve on 1000 dollarit. See näitab, et ettevõtte B palkades on mis tahes põhjusel suurem ebavõrdsus kui ettevõtte A palkades.
