Perioodi varieerumise määr (TVP)

Muutumiskiirus on protsentuaalne muutus kahe väärtuse vahel.

Muudest vaatepunktidest vaadatuna on muutuste kiirus suhteline variatsioon võrreldes muutuja algväärtusega. Teisisõnu, kui ütleme, et muutuja on viimase kuu, viimase kolme päeva või viimase 3 aasta jooksul kasvanud 20%, siis ütleme, et muutuja on 20% suurem kui vaatlusperiood.

Juhul, kui muutuste kiirus on negatiivne, on tõlgendus täpselt sama, kuid vastupidine. Näiteks muutuja, mille väärtus oli eile 100 ja mis täna on väärt 20, on varieerunud -80%.

Selles artiklis näeme muutuste kiiruse valemit, selle tõlgendamist ja näidet.

Muutuste määra valem

Muutumiskiiruse arvutamiseks vajame nendel kuupäevadel muutujate absoluutväärtusi. Isegi kui meil pole vaheandmeid, saame need välja arvutada. Muutumiskiiruse valem on järgmine:

1. TV = ((Y_t - Y_t-n ) / Y_t-n ) x 100 = teler (%)

Või võite kasutada ka seda muud valemit:

2. TV = (( Y_t / Y_t-n ) -1) x 100 = teler (%)

Kus:

TV: Perioodi varieeruvus protsentides (%)

Y_t: Võrreldud perioodi viimane väärtus

Y_t-n: Eelmine väärtus n perioodil.

Seetõttu vajame võrreldava perioodi viimast väärtust ja kontrollväärtust.

Valemis oleme kasutanud alaindeksit t viitega ajale. Nii et t on nüüd ja t-n on n perioodi pikkune periood enne seda. Ärge muretsege, kui see väljend muudab teid kummaliseks, see on tegelikult matemaatiline avaldis, kuid näite abil näete seda väga lihtsalt.

Peame meeles pidama, et perioodi muutumiskiiruse arvutamiseks vajame kahte võrreldavat perioodi. Seega, kuigi me võime kuu andmeid matemaatiliselt võrrelda päeva andmetega, peame tagama, et perioodid oleksid sarnased. Näiteks pole mõtet võrrelda muutuste aastamäära igakuise muutumismääraga.

Variatsioonimäära näide

Kujutame ette, et Juanil on ettevõte ja ta tahab teada, kui palju on tema müük teatud perioodidel kasvanud. Kuna teil on palju tööd, otsustate palgata meid oma kontode analüüsimiseks ja paluma järgmist:

• Viimase 3 aasta variatsioonimäär.
• Viimase aasta varieeruvus.
• Aasta-aastase muutuste määr.

Kõigepealt arvutame välja viimase kolme aasta muutuste määra. See tähendab variatsiooni vahemikus 2016 kuni 2019. Selleks kasutame valemit:

TV_16-19 = (((JA₂₀₁₉ - Jah₂₀₁₆ ) / Y_t2016 ) -1) x 100 = teler (%)

Asendame ja meil on järgmine:

TV_16-19 = ((18 674 - 12 569) / 12 569) x 100 = 48,57%

Aastatel 2016–2019 kasvas müük 48,57%.

Teine ülesanne, mille Juan meile usaldas, oli viimase aasta variatsioonimäära arvutamine, mille jaoks kasutame teist näidatud valemit, kuna see on kiirem ja jõuame sama tulemuseni.

TV_18-19 = ((18 674/25 123) -1) x 100 =-25,67%

Eelmisel aastal vähenes müük 25,67%.

Kolmandaks ja viimaseks arvutame iga aasta muutuste määra.

TV_14-15 = ((14 568/13 260) -1) x 100 =9,86%

TV_15-16 = ((12 569/14 568) -1) x 100 =-13,72%

TV_16-17 = ((19 768/12 569) -1) x 100 =57,28%

TV_17-18 = ((25 123/19 768) -1) x 100 =27,09%

TV_18-19 = ((18 674/25 123) -1) x 100 =-25,67%

Nagu näeme, esimesel aastal nad kasvasid, teisel aastal vähenesid, kolmandal ja neljandal aastal taas kasvasid, vähendades eelmisel aastal 25,67%.