Kvantitatiivsed uuringud - mis see on, määratlus ja mõiste
Kvantitatiivsed uuringud on sellised, milles kasutatakse kvantitatiivseid meetodeid ja statistiline järeldus eesmärgiga ekstrapoleerida valimi tulemused populatsioonile.
Kvantitatiivsed uuringud, erinevalt kvalitatiivsest, analüüsivad suurt andmemahtu. Lisaks uurib see kvantitatiivseid muutujaid, see tähendab arvulisi muutujaid. Need omandavad kogu oma tähenduse siis, kui nad on teistega seotud korrelatsioonide, regressioonide või hüpoteesitestide kaudu.
Kvantitatiivsete uuringute tähtsus
Ainult kvantitatiivsed uuringud suudavad teha järeldusi, mida saab ekstrapoleerida suuremale rühmale kui uuritud. Seega on selle tähtsus ennekõike seetõttu, et see võimaldab üldistada. Tegelikult on hüpoteesitestide või regressioonide eesmärk saada tulemusi populatsiooni teenindavast valimist.
Kuid see ei tähenda, et kvalitatiivne hõivaks madalama hierarhilise olukorra. Tegelikult on see tavaliselt esimene etapp enne kvantitatiivset uurimistüübi uurimist.
Kui aga tahame teha lõpliku uuringu, peame kasutama arvandmeid. Lisaks peate töötama suurte proovidega, sest ainult siis saab neid järeldada.
Kvantitatiivse uurimise läbiviimise sammud
Kvantitatiivse uuringu läbiviimise etapid on väga sarnased teistega, näiteks kirjeldavad. Viimastest erinevad nad aga selle poolest, et lähevad sammu kaugemale ega piirdu pelga kirjeldamisega.
Seda öeldes vaatame järgmisi samme:
- Määratlege probleem: Esiteks peate määratlema probleemi. Mida me tahame teada, põhjused, miks seda teavet vajame, või millised on selle teema varasemad uuringud.
- Metoodika: Teiseks peate valima metoodika. Eeltoodust lähtuvalt peame valima kasutatavad tehnikad. Seega võime teha regressiooni, kui tahame teada saada ühe muutuja liikumist teiste suhtes, või hüpoteesitesti, kui kavatseme tulemusi ekstrapoleerida statistilise järelduse kaudu.
- Analüüs: Kolmandaks peate analüüsi läbi viima. Sellisel juhul on suureks abiks statistiline tarkvara, näiteks SPSS või muu sarnane. Peate tegema arvutused ja hankima sobivuse, usaldusvahemike, olulisuse või muu vajaliku näitaja.
- Tulemuste tõlgendamine: Lõpuks peate neid tulemusi tõlgendama. Sobivus, olles kõige tuntum R-ruut, annab meile teada regressiooni ennustusjõust. Usaldusvahemikud ja hüpoteesitesti kehtivuse olulisus
Kvantitatiivne uurimisnäide
Kujutage ette uurimist riigi majanduskasvu (SKP) ja töötuse taseme kohta. Tahame teada, kas mõlema muutuja vahel on seos. Lisaks näitavad varasemad uuringud mõlema muutuja võimalikku pöördkorrelatsiooni. Seetõttu käivitame selle kinnitamiseks regressiooni.
Alloleval pildil näitame järgnevat protsessi:
Seda pilti arvestades peame rõhutama, et kvantitatiivsetel uuringutel on tavaliselt neli sammu:
- Esiteks mõtleme, kas muutujate SKP ja töötus vahel on seos.
- Seejärel pakume välja metoodika, võttes arvesse muid töid.
- Seejärel tehakse regressiooniarvutused koos selle näitajatega.
- Lõpuks tõlgendatakse seda ja selles näites järeldame, et see on olemas, kuid et see pole intensiivne.
