Jääkide ruutude summa (SCE) on sõltuva muutuja varieeruvuse osa, mida me ei saa mudeliga seletada. See on osa, mida meie sõltumatute muutujate kogum ei suuda sõltuvat muutujat seletada.
Lihtsamalt öeldes tähistab jääkide ruutude summa (SCE) koos joonisega seda, mida mudel ei suuda seletada. Seda kasutatakse, nagu me hiljem tsiteerime määramisteguri või ANOVA tabeli arvutamiseks.
Seda tuntakse ka ruutude jääksummana. See on täpselt sama, teisisõnu.
Valem jääkide ruutude summa kohta
Selle arvutusvalem on järgmine:
Yi = Sõltuva muutuja vaadeldud väärtused
ŷ = Mudeli poolt hinnatud väärtused
Nagu valem näitab, arvutatakse see sõltuvate muutujate (tegelikkusest kogutud väärtuste) vaadeldud väärtuste ja mudeli poolt hinnatud väärtuste (arvutatuna mudel). Selle arvutamise teadmiseks on hädavajalik teada summeerimisoperaatorit.
Jääkide ruutude summa (SCE) sügavuses
Ökonomeetrilise mudeli koostamisel on see mõeldud selgitama sõltuva muutuja muutumist või selgitama sõltumatute muutujate hulga abil. Sõltuva muutuja koguarvu saab jagada kaheks osaks:
- Osa, mida sõltumatud muutujad selgitavad
- Osa, mida sõltumatud või selgitavad muutujad ei suuda seletada
Seega on ruutude jääkide summa see osa, mida sõltumatud muutujad ei ole võimelised selgitama sõltuva muutuja muutlikkuse kohta.
Ruutude jääkide summa, ruutude summa ja ruutude summa moodustavad nn ANOVA mudeli. Selle mudeli abil saab sõltumatu muutuja varieeruvust osaliselt lahti seletada ja sellega mitte seletada. Nii saab läbi viia selle varieeruvuse põhjalikuma analüüsi ja testida mudeli ennustusjõudu.
Millega saab ruutude jääkide summat väljendada järgmiselt:
SCE = STC - SCR
SCE = Ruutude jääksumma
STC = Ruutude summa kokku
SCR = Ruutude regressioonisumma
See tähendab, et ruutude jääksumma võrdub ruutude koguarvuga, millest lahutatakse regressiooni ruutude summa.
Milleks on jääkide ruutude summa (SCE)?
Jääkide ruutude summat kasutatakse nii statistikas kui ökonomeetrias erinevate arvutuste tegemiseks. siin on mõned näidised:
- Määramisteguri või R ruutu arvutamine: Määramistegur on sõltumatu (te) muutuja (te) ga seletatava sõltuva muutuja kogu variatsiooni protsent. Toimetaja soovitab:
- Vaata määramistegurit ehk R-ruutu
- Vt korrigeeritud määramistegurit või korrigeeritud R-ruutu
- F-statistika arvutamine:F-statistika nimetajaosa on regressiooni ruutude summa jagatuna regressioonis kasutatud koefitsientide koguarvuga.
- Vt statistikat F
- ANOVA tabelis: ANOVA tabelit kasutatakse regressiooni selgitava jõu analüüsimiseks. ANOVA tabelit kasutatakse mudeli varieeruvuse lagundamiseks seletatavaks osaks (SCR) ja selgitamata osaks (SCE). ANOVA on inglise keelne lühend, mis tähendab "dispersioonanalüüsi", mis hispaania keeles oleks umbes nagu "dispersioonanalüüs".
