Täna intervjueerime inimest Carlos J. Gil Bellostat, kes on pühendanud oma elu statistikale, matemaatikale ja programmeerimisele.
Carlos J. Gil Bellosta on töötanud sellistes ettevõtetes nagu Ebay, BBVA, Everis või Barclays. Ometi on ta ka vaba aja veetmise ajal statistik, andmeteadlane, R-entusiast ja blogija.
Kuigi ta asub Madridis, õppis ta matemaatikat ja statistikat Zaragoza ülikoolis ja Washingtoni ülikoolis St. Louisis USA-s.
Datanalytics alustas tegevust 2005. aastal ja hiljuti Circiter S.L., kus see on töötanud suurte ja väikeste andmetega. Ta on aktiivne R-kasutajaskonna liige, on välja töötanud mitu paketti, nagu järjest populaarsemad rPython, pxR ja MicroDatosEs, ning on olnud R-kasutajate ühenduse (Comunidad R Hispano) president alates selle asutamisest 2011. aastal.
1. Mida matemaatik programmeerimisega tegeleb? Milline on matemaatika ja informaatika suhe?
Seal on klassikaline artikkel „Haldur ja debiilik“, kus on kirjas:
"(See) arvuti on loonud midagi, mida pole kunagi olnud maailma ajaloos, nimelt matemaatikute töökohtade maksmine." ("Arvuti on loonud midagi, mida pole maailma ajaloos kunagi olnud - nimelt matemaatikute töökohad."
Ma arvan, et sul on täiesti õigus. Twitteris on selle üle lihtsalt arutelu. Täpsemalt selle kohta, mis on andmeteaduse jaoks kasulikum: matemaatika või arvutiteaduse õppimine. Olen öelnud midagi sellist, et arvutamist ei uurita, et arvutamine on teada (õpid füüsikat, majandust või matemaatikat). Õpime inglise keelt suhtlema kolmandate osapooltega (inimestega) ja õpime arvutiteadusi suhtlema mitte triviaalsel viisil nende masinatega, millega me suhtleme nii mitu tundi päevas.
Matemaatikuna olen koolitatud jääma asjade teoreetilisele küljele. Kuid aja jooksul hakatakse hindama asjade praktilisust. Selleks on vaja arvutit. Ja oska neid programmeerida.
2. Kas arvate, et arvutiprogrammeerimist tuleks rakendada majandus- ja ettevõtlusteaduskondades? Miks?
Ma arvan, et olen sellele juba vastanud. Majandus ja rahandus on praktilised erialad. Ja see tähendab arvuteid. Ja ei, Excelist ei piisa.
3. Kas sa arvad, et tänapäeval peaks heal majandusteadlasel olema põhiprogrammid programmeerimisest?
Ma ei nõustu. Põhiline? Pole võimalik. Nad peavad olema sügavad. Ja asi pole selles, et ma nii ütleksin: soovitan sellel teemal NadaEsGratises Jesús Fernández Villaverde avaldatud artiklite sarja.
4. Millistes märkustes muutuvad õpilaste võimed õpetajana sellistes asutustes nagu IE, EOI või EAE? Kas tajute paranemist või halvenemist?
Need kõik on väga erinevad saidid, väga heterogeensete õpilasprofiilidega. On programme, mis on suunatud keskastmejuhtidele, kes otsivad ärinägemist (kuid ilma koodiga käsi määrimata); neid on teatud kogemustega spetsialistide jaoks; teised, rohkem suunatud hiljutistele lõpetajatele, kes soovivad oma kvantitatiivseid oskusi süvendada … Ja kõige rohkem üllatab mind just muutumine. Ma ei näe, et uued põlvkonnad, need, kellel on nutitelefonid olnud "igavesti", poleks eriti nutikamad. "Kaasaegne" samaväärne Wordi kohmakate koodide kopeerimisega teeb sellest pilti ja jagab seda WhatsAppis.
Teine muutumatuse ilming on see, et tõeliselt heade õpilaste osakaal jääb aja jooksul konstantseks.
5. Mida soovitaksite inimesele, kes soovib hakata programmeerima majandusega seotud teemadel?
Python. Peaaegu kindlasti Python. Ja graafika (koos Pythoniga). Et ta jälgiks ka mõningaid blogisid inimestest, kes avaldavad teda huvitavatel alateemadel (majanduse piires) ja püüavad nendest ideedest inspireerida oma esimesi samme tegema. Programmeerimisega alustamine on raske. Seetõttu on seda mugav ühendada hobiga.
6. Ja mis puudutab tarkvara, siis milliseid programme soovitate ökonomeetriliste uuringute läbiviimiseks? (R, Python, Matlab, Eviews, Stata …)
R ja Python. Ja valides alustuseks ühe, ütleksin, et Python. Sellistel programmidel nagu Eviews, Stata või Matlab pole tuuri, seega saab need vahele jätta.
7. Kas teil on hispaanlaste R kogukonna presidendina mingit projekti silmas pidada?
Endine president. Paar kuud. Nüüd on R Hispano kogukond paremates kätes. Tegelikult korraldab R Hispano kogukond XI R kasutajate konverentsi, mis saab olema väga suur. Muuhulgas seetõttu, et nad pöörduvad tagasi Madridi.
8. Veebimeedia haridus on endiselt alahinnatud. Kas arvate, et see muutub? Kuhu kipub tuleviku haridus?
Ma arvan, et on viga hinnata (üle- või miinusmärk) seda, mida keegi on õppinud või väidab, et on õppinud (isegi ametliku pealkirjaga). Sa pead hindama, mida keegi on teinud, tema isiklikku portfelli. Selles mõttes omandab mitteametlik haridus (võrgus või mitte) väga olulise väärtuse: inimene seisab silmitsi probleemiga ja otsib võimalusi selle lahendamiseks. Mitteametlik haridus on suur väärtus ka ajal, mil tehnoloogiad arenevad kiiresti.
See tähendab, et on asju, mis jäävad igaveseks samaks. Hea alus (ma mõtlen heale kraadile vms) on hädavajalik kontseptuaalse raamistiku loomiseks, kuhu need rohkem … üleminekuelemendid sobivad. Jällegi, siin on matemaatika mind palju aidanud: ma arvan, et tean teistest paremini, mis on erinevate tehnoloogiate vahel ühist, mis väärib päästmist ja mäletamist, selle Kleenexi aspektidest (kasutada ja ära visata, sest need võivad muutuda ja muutus).
9. Lõpuks, mis puudutaksite oma töökogemust, siis mida annaksite kellelegi, kes soovib pühenduda sellisele harule nagu teie?
See sõltub sellest, kus te olete, mida olete õppinud, kui vana olete. Näiteks ütleksin noorele matemaatikule: õppige hästi programmeerima, õppige andmetega seotud tehnoloogiaid ja minge mõneks aastaks tööle konsultatsioonifirmasse, mis pakub teile erinevaid probleeme ja ettevõtteid. Paluksin kellelgi, kellel on rohkem kogemusi, kaaluda ausalt, kus neil on kõige raskem (programmeerimisel? Matemaatilisel ja / või statistilisel alusel?) Ja suunata oma jõupingutused selles suunas (võib-olla veebikoolituse, heade raamatute, isikliku väljakutsed jne).
10. Kas saaksite näidata näidet selle kohta, mida programmeerimine igapäevaelus suudab?
Tavaliselt panen Twitteri linke uudishimulikele asjadele, mida teevad rohkem aega kui mina. Mõnikord on lõbus sellise näitega, nagu ma nüüd näitan. Mis lisaks kipuvad mikroviirustuma (minu mikromaailmas viraliseeruma, tule peale). Kuid need on tavaliselt kõige vähem praktilised rakendused. Need, mis tõesti seda väärt on, on teised palju igavamad ja lõpmatult vähem efektsed. Näitena võib tuua ametliku matši värava simuleerimise.
Jalgpallianimatsioonid R-ga https://t.co/ytnkXaH8uw pic.twitter.com/vmy2EO17aM
- Carlos Gil Bellosta (@gilbellosta) 1. aprill 2019