Tarbijapaneel on turu-uuringute tehnika, mis võimaldab analüüsimiseks kasutada kvantitatiivseid statistilisi võtteid, kasutades üldkogumi esindusliku valimi (nn paneelid) ostuharjumusi.
Seetõttu on see koht, kus virtuaalselt kohtub rida inimesi, et täita mõned küsimustikud. Seda teavet analüüsitakse kirjeldava ja järeldava statistika abil.
Eesmärk on saada teadmisi tarbijate ostumotivatsioonidest, mis omakorda aitab ettevõttel muu hulgas turundusotsuseid langetada.
Miks on tarbijapaneel kasulik?
Ettevõtted, kes ostavad seda teavet spetsialiseeritud asutustest, saavad rea kasumeid. Kõigepealt põhjalik ja kontrollitud teave teie ostuharjumuste kohta, pakkudes andmeid erinevate muutujate kohta.
Teiselt poolt on paneelis uuenev esindav valim elanikkonnast. Lisaks on see perioodiliselt saadaval ja sel viisil saab uurida nende muutujate arengut ajas.
Nendel põhjustel kasutavad neid paljud ettevõtted. Alates suurtele ettevõtetele kuuluvatest kaubamärkidest kuni väikeste ja keskmise suurusega ettevõteteni. Lisaks võimaldab ülalnimetatud uuendamine proovi perioodiliselt värskendada ja väldib eelarvamusi. Tavaliselt hinnatakse vaekogu liikmete kulumist vahemikus 10–15%.
Milliseid andmeid nad esitavad ja millised on nende tööriistad?
Need paneelid esitavad tarbijaandmed ja nende ostukavatsuse nende selgesõnalisel nõusolekul. Nende hulgas need, mis on seotud selliste aspektidega nagu sotsiodemograafilised muutujad (vanus, sugu …). Teiselt poolt näiteks teised, näiteks kulutused igale tooteliigile või nende ostmise sagedus. Samuti pakub see huvipakkuvat teavet nende kavatsuste arengu kohta aja jooksul, võimaldades prognoosida suundumusi.
Kuid lisaks kasutab nende analüüside tegemiseks tarbijakogu rea statistilisi tööriistu, mille hulka kuuluvad järgmised:
- SWOT- või SWOT-analüüs. See võimaldab teada sisemisi tugevusi ja nõrkusi ning väliseid ohte ja võimalusi.
- Kirjeldavad analüüsid. Need aitavad segmenteerida klienti ja turgu. Arvutatakse keskmised, dispersioonid, kuju mõõdud või pöördtabelid.
- Aegrida. Need võimaldavad jälgida selliseid aspekte nagu trend või hooajalisus. Lühidalt, teabe variatsioonid, näiteks toote ostmine, aja jooksul.
- Järeldavad analüüsid. Kuna need on populatsiooni esindavad valimid, saab nn statistilist järeldust tõhustada. Sellega ekstrapoleeritakse valimi järeldused nimetatud populatsioonile. Nende hulgas on hüpoteesitestid, usaldusvahemikud või valimi ja populatsiooni hinnangud.
Kogu see teave võimaldab ettevõtetel teha turundusalaseid otsuseid. Nii saab luua reklaamikampaaniaid, näiteks nn programmiline reklaam, mis on segmenteeritud kliendi profiili järgi. See reklaamivorm on väga levinud, kuna sellega püütakse individuaalsete reklaamide pakkumisega vältida sellise reklaami negatiivset arvestamist.
Kaks näidet tarbijapaneelist
Näitame lõpuni kahte näidet tarbijapaneelist. Nendes täheldatakse kõike ülalnimetatud:
- Nielsen México, konsultatsioonifirma, mis pakub enam kui 6000 leibkonnast koosnevat paneeli. Neil on paneelidega kokku lepitud, et saaks kontrollida, kas neid tooteid testiti. Lisaks kasutavad nad andmete analüüsimiseks täiustatud tehnikaid, näiteks neuroteadusi.
- Teine näide on DYMPANEL. Sellel on tõeliselt lahedad paneelid. Sõidukite (teenindusjaamades) tarbimise osas ka muud ostud imikutele, üks naistest (üle 5500 paneeliga) või üksikostude paneel.