Kihiline valim on statistiline valimitehnika, mis koosneb populatsiooni jagamisest erinevatesse alarühmadesse või kihtidesse.
Kihiline valim on tehnika või protseduur, mille käigus uuritav populatsioon jaguneb erinevatesse alarühmadesse või kihtidesse. Kihistumise oluline omadus on see, et iga element peab kuuluma ühte kihti, nii et kihid oleksid ainuõiguslikud (need ei kattuks).
Piisava kihistumise saavutamiseks tuleb määratleda muutuja, mis võimaldab tõhusalt määrata igale elemendile ühe rühma või kihi.
Kuidas toimib kihiline valim?
Stratifitseeritud proovide võtmisel on mitu etappi. Allpool kirjeldame kõige asjakohasemat:
- Määratlege sihtrühm (kogu)
- Valige kihistumise muutujad ja mitu kihti on olemas.
- Tuvastage iga populatsiooni üksus ja määrake kordumatu tunnus. Iga populatsiooni element peab kuuluma ühte kihti.
- Määrake iga kihi suurus (selgitatud järgmises osas)
- Iga kihi elemendid valitakse juhuslikult, kuni saadakse iga kihi jaoks määratletud arv.
Kihistatud valimite tüübid
Kihistatud valimi tüüp on määratletud suurusega, mille määrame iga kihi jaoks. Proovide võtmise tüübid on järgmised:
- Pakutakse
Kui kasutame proportsionaalset stratifitseeritud valimit, on igal kihil valimis sama kaal, mida täheldatakse populatsioonis.
Seega, kui jagada näiteks linna elanikkond vanusekihtidesse, on suure tõenäosusega võimalik saada erineva suurusega kihistusi. Näiteks 70% täiskasvanutest ja 30% lastest. Proovi võtmisel peab täiskasvanute ja laste kihtidel olema sama mass kui populatsioonis (70% ja 30%).
- Ühtlane
Meie võetud valimis on kõigil kihtidel sama kaal, olenemata nende suurusest populatsioonis. Eelmise näite järgi oleksid nad 50% täiskasvanud ja 50% lapsed.
- Optimaalne
Kihtide suurus määratakse proportsionaalselt meie uuritavate muutujate standardhälbega. Sel viisil on suurema sisemise varieeruvusega kihtidel suurem kaal kui väiksema varieeruvusega kihtidel.
Kihistatud valimi kasutamine
Kihistatud valimit kasutatakse sageli järgmistes olukordades:
- Seda kasutatakse tavaliselt konkreetse elanikkonnarühma eripära esiletoomiseks või uurimiseks.
- Seda kasutatakse ka siis, kui soovite uurida kahe või enama alarühma vahelisi suhteid.
- Alagrupihinnangute jaoks on vaja rohkem statistilist täpsust.
Stratifitseeritud proovivõtmise eelised ja puudused
Peamised eelised on järgmised:
- Hinnanguid on võimalik teha mitte ainult elanikkonna kohta üldiselt, vaid ka iga kihi kohta.
- Teadlase teadmisi uuritava elanikkonna kohta kasutatakse paremini.
- See võimaldab kasutada erinevaid hindamismeetodeid, sealhulgas suhet erinevate kihtide vahel.
Peamised puudused on järgmised:
- Vaja on rohkem teavet kui üldpopulatsiooni uurimine, kas kihistumiseks või iga kihi massi määramiseks populatsioonis.
- See on kallim nii ajas kui töös.
- Kihistamise valik võib olla keeruline, kui kihistumismuutujaid pole täpselt kindlaks määratud või kui on määratletud suur hulk kihte.