Tõenäosustabelid - mis see on, määratlus ja mõiste

Tõenäosustabel on ruutmaatriks, mis sisaldab arvutatud tõenäosusi, millele on antud tõenäosusjaotuse funktsioon ja arv, mille abil soovite tõenäosust teada saada.

Teisisõnu sisaldab tõenäosustabel esimeses veerus olevaid ühikuid ja päises olevaid kümnendkohti ning selle sisemuses tõenäosusfunktsiooni põhjal arvutatud tõenäosust.

Neid nimetatakse ka jaotustabeliteks või statistilisteks tabeliteks.

Koefitsiendid ja laevad

Sündmuse tõenäosuse leidmine tõenäosustabelite abil on nagu paadimängu mängimine; F12, vesi!, G3, puudutatud!, H4, uppunud!. Sel juhul ei kasuta me laevu, vaid ühikuid ja kümnendkohti. Seega, kui tahame teada tõenäosust 2,4, peaksime esimesest veerust leidma 2 ja esimesest reast 0,4. Kui oleme selle leidnud, võime hüüda Sunk!, Sest oleme selle tõenäosuse juba leidnud.

Laua struktuur

Päis ja esimene veerg viitavad samale kontseptsioonile, see on määratud arv, mille järgi soovime tõenäosuse leida. Kõik muud veerud ja read sisaldavad tõenäosusi.

Kõik tõenäosustabelid ei ole ühesugused, nende kuju muutub, kuid sisu jääb samaks. Näiteks üliõpilase t korral võib tabeli esimeses veerus olla vabadusastmed või arv, mille järgi tahame teada selle tõenäosust. Segaduste vältimiseks on oluline tabeli pealkirju tähelepanelikult vaadata.

On tabeleid, mis sisaldavad kumulatiivset tõenäosust, ja muid tabeleid, mis sisaldavad jaotuse saba tõenäosust. Seda on näha joonisel, mis tavaliselt kuvatakse tabeli kohal. Sellisel juhul kuulub joonis normaaljaotusse.

Tõenäosustabelite kasulikkus

Tõenäosustabeleid kasutatakse teatud sündmuse toimumise tõenäosuse teadmiseks ilma keeruliste arvutuste tegemata.

Protseduur, mida tõenäosustabelid salvestavad, peab tõenäosuse jaotuse funktsioonist arvutama antud arvu antud tõenäosuse. See on normaaljaotuse tõenäosusjaotuse funktsioon:

Majanduses ja rahanduses kõige enam kasutatavad tõenäosustabelid kasutavad järgmisi tõenäosusfunktsioone:

• Normaalne standard.
• Chi-ruut.
• Üliõpilase t.
• F Fisher-Snedecorist.
• Poisson.

Teoreetiline näide

Kui suur on tõenäosus, et homme pärastlõunal sajab vihma?

Kui teame, millise jaotusega sajab, siis teame, millises tõenäosustabelis vaadata.

Kui sademed jagunevad normaaljaotisena, siis kõigepealt standardiseerime ja vaatame standardnormi tabelit.

Kui vihma jagatakse üliõpilase t jaotuseks, siis vaatame õpilase t tabelit.