Suhteline sagedus - mis see on, määratlus ja mõiste

Lang L: none (table-of-contents):

Suhteline sagedus - mis see on, määratlus ja mõiste
Suhteline sagedus - mis see on, määratlus ja mõiste
Anonim

Suhteline sagedus on statistiline mõõde, mis arvutatakse populatsiooni / valimi (fi) mõne väärtuse absoluutse sageduse jagatisena kogu populatsiooni / valimi (N) moodustavate väärtuste koguarvu vahel.

Suhtelise sageduse arvutamiseks on vaja kõigepealt arvutada absoluutne sagedus. Ilma selleta ei saanud me suhtelist sagedust. Suhtelist sagedust tähistatakse tähtedega hi ja selle arvutusvalem on järgmine:

hi = i-nda vaatluse suhteline sagedus

fi = i-nda vaatluse absoluutne sagedus

N = vaatluse koguarv valimis

Suhtelise sageduse arvutamise valemi põhjal saab teha kaks järeldust:

  • Esimene on see, et suhteline sagedus on vahemikus 0 kuni 1, kuna valimi väärtuste sagedus on alati väiksem kui valimi suurus.
  • Teine on see, et kõigi suhteliste sageduste summa on 1, kui seda mõõdetakse 1-ga, või 100, kui seda mõõdetakse protsentides.

Seetõttu annab suhteline sagedus meile teada, kui suur osa või kaal on proovil mõnel väärtusel või tähelepanekul. See muudab selle eriti kasulikuks, kuna erinevalt absoluutsagedusest võimaldab suhteline sagedus meil teha võrdlusi erineva suurusega proovide vahel. Seda saab väljendada kümnendarvuna, murdosana või protsentidena.

Sageduse tõenäosus

Diskreetse muutuja suhtelise sageduse (hi) näide

Oletame, et 20 esimese kursuse majandustudengi hinded on järgmised:

1,2,8,5,8,3,8,5,6,10,5,7,9,4,10,2,7,6,5,10.

Seetõttu on meil:

Xi = Statistiline juhuslik muutuja, esimese aasta majanduseksami hind.

N = 20

fi = suhteline sagedus (ürituse kordamiste arv, antud juhul eksami hinne).

XifiTere
115%
2210%
315%
415%
5420%
6210%
7210%
8315%
915%
10315%
20100%

Selle tulemusena näeme, et suhteline sagedus annab muutuja relativiseerimisega visuaalsema tulemuse ja võimaldab meil otsustada, kas 4 inimest 20-st on palju või vähe. Pidage meeles, et nii väikese suurusega valimi puhul võib ülaltoodud väide tunduda ilmne, kuid väga suurte proovide puhul ei pruugi see nii ilmne olla.

Näide pideva muutuja suhtelise sageduse (hi) kohta

Oletame, et riiklikele politseijõudude eksamitele esitatava 15 inimese pikkus on järgmine:

1,82, 1,97, 1,86, 2,01, 2,05, 1,75, 1,84, 1,78, 1,91, 2,03, 1,81, 1,75, 1,77, 1,95, 1,73.

Sagedustabeli väljatöötamiseks järjestatakse väärtused madalamast suurimani, kuid antud juhul, arvestades, et muutuja on pidev ja võib võtta lõpmatult väikesest pidevast ruumist mis tahes väärtuse, tuleb muutujad rühmitada intervallide kaupa.

Seetõttu on meil:

Xi = statistiline juhuslik muutuja, riigi politseijõudude vastaste kõrgus.

N = 15

fi = absoluutne sagedus (antud juhtumi korduste arv, teatud intervalli jäävad kõrgused).

hi = suhteline sagedus (proportsioon, mis tähistab valimi i-ndat väärtust).

XifiTere
(1,70 , 1,80)533%
(1,80 , 1,90)427%
(1,90 , 2,00)320%
(2,00 , 2,10)320%
15100%
Kumulatiivne suhteline sagedusKumulatiivne absoluutne sagedus