Nukk muutuja - mis see on, määratlus ja mõiste

Lang L: none (table-of-contents):

Nukk muutuja on muutuja, mida kasutatakse regressioonimudeli kvalitatiivsete väärtuste selgitamiseks.

Regressioonimudelid püüavad ühte muutujat teiste seletada. Näiteks inimese palk, mis põhineb tema vanusel, haridusel ja kogemustel. Neid muutujaid saab kvantifitseerida. Inimese vanust, haridust ja kogemusi saab kvantifitseerida aastate arvuna. Aga mis juhtub, kui meil on muutujaid, mida ei saa kvantifitseerida? Näiteks juuste värv, elukohariik või sugu. Selle probleemi lahendus on näiv muutujates. Need on muutujad, mis tavaliselt võtavad kahendväärtusi. See tähendab, et väärtus on null või üks.

Näiteks on muutuv sugu, nagu oleme öelnud, kvalitatiivne muutuja. Selle regressioonimudelisse lisamiseks peate looma muutuja. Nimetame muutujat "naine" nii, et:

Naine = 1 (kui isik on naine)

Naine = 0 (kui inimene pole naine, see tähendab, et ta on mees)

Sellisel juhul peetakse "meest" võrdluskategooriaks või baasrühmaks.

Nukk-muutujaid on kahte tüüpi. Ühelt poolt on aditiivsed näivmuutujad ja teiselt poolt multiplikatiivsed näivmuutujad.

Regressioonanalüüs

Lisaaine näiv muutuja

Aditiivne näiv muutuja kogub fikseeritud muutuse. See muutus mõjutab ainult võrrandi konstantset tähtaega. Näiteks mudel, mille eesmärk on selgitada palka soo ja haridusaasta põhjal. Võime võrrandi võtta kui viite meestele (teise võrrandi) või viite naistele (esimese võrrandi):

Võrrandite graafiline esitus oleks järgmine: Juhul, kui meestel on kõrgemad palgad, võttes additiivse näivmuutuja, oleks mudel kujutatud eelmise pildina.

Teie puhul, kui naistel oleks meestest suurem palk, võtaks aditiivse näiva muutuja, oleks mudel graafiliselt kujutatud eelmise pildina.

Sinise joone (mehed) ja oranži joone (naised) kvantitatiivne erinevus võrdub muutuja «Naised"või"Mehed»Valitud mudeli järgi. Sel juhul ei sõltu aditiivsete näivmuutujate palgaerinevus õpingute tasemest. Teisisõnu sõltub palgavahe ainult ja eranditult soost.

Mitmekordne näiv muutuja

Mitmekordne näiv muutuja kajastab meeste ja naiste võrrandite kalle muutust. Eelmise näite jätkamiseks on meil:

Graafiliselt oleks võimalik kujutis järgmine:

Sel juhul räägiks mudel meile kahte asja. Esiteks on naiste palk meeste omast madalam. Ja teiseks, et lisaharidus maksab meestele paremini kui naistele. Me teame seda, sest sinise joone (mehed) kalle on suurem kui oranži joone (naiste) kalle.