Dihhotoomne muutuja on see, mis võib võtta ainult kaks väärtust. Need väärtused on tavaliselt null, kui puudumine või üks, kui kohalolek.
Seetõttu seisame silmitsi muutujaga, mis võimaldab meil teada nähtuse või tunnuse olemasolu (üks) või puudumine (null). Lisaks on see kvalitatiivne ja kategooriline, see tähendab, et see väljendab kvaliteeti, võimaldades samal ajal juhtumeid kategooriatesse rühmitada.
Pidage meeles, et meil on alati ainult kaks rühma, sellest ka nimi dihhotoomne.
Dihhotoomse ja pideva muutuja erinevus
Põhiline erinevus dihhotoomse muutuja ja pideva muutuja vahel on see, et esimene tähistab kategooriaid, teine aga mõõdab. Pidevat saab aga kahes tükis jagada, see omadus on teatud juhtudel väga kasulik. Selleks peate lihtsalt otsustama, millised väärtused tähistavad nulli ja millised neist.
See muutuv teisendustehnika võimaldab mõningaid nähtusi lihtsamalt uurida. Teiselt poolt on kadunud teave, mida peame arvestama. Kui otsustame, et kõrge on see, mis ületab 1,75 meetrit, ja ülejäänud jääb lühikeseks, ei võta me arvesse vahekõrgusi. Sõltuvalt sellest, mida otsime, võib see kompenseerida dihotomiseerimise.
Dihhotoomsete muutujate regressioon
Lineaarne regressioon on viis kahe muutuja seostamiseks.
Sel juhul on üks sõltumatu, mida tähistab "x", ja teine on sõltuv ehk "y".
Esimene selgitab teise käitumist parameetri kaudu, mis on positiivne või negatiivne arv. Dihhotoomseid muutujaid uuriv logistiline regressioon on siiski mõnevõrra erinev.
Järgmisena vaatame selle valemit.
Sel juhul on meil tõenäosus, et sündmus toimub teatud muutujate funktsioonina (F (Y)).
Teisele tõstetud arvu "e" saab teadusliku kalkulaatori abil.
Funktsioon F (y) on omakorda lineaarvõrrand.
Oleme kasutanud lihtsamat konstandi (alfa) ja parameetriga (beeta).
Dihhotoomsed muutuja näited
Vaatame lõpetuseks mõningaid teaduslikus meetodis kasutatud näiteid, nii dihhotoomseid kui ka pidevmuutuvaid muutujaid.
- Levinud näide on sugu. Sel juhul võiksime kasutada nulli, et viidata maskuliinsele ja naissoost.
- Haiguse tõenäosus põhineb testil, mis on skaala. See võib olla dihhotomeeritud, arvestades, et olete väärtusest nakatunud (üks) ja muidu ei ole (null).
- Teine näide oleks vastuseisu tulemus. Sellisel juhul pole hinne oluline, vaid läbimine (üks) või ebaõnnestumine (null).
- Lõpuks võime rääkida teatavast kõrgusest julgeolekujõudude sisenemiseks. Ehkki see on pidev, saab sellest teha dihhotoomse muutuja. Kõrgelt vaadates oleks see kohtumine üks ja kui te ei vasta, oleks see null.
