Kvalitatiivse ja kvantitatiivse erinevus

Kas me oleme kunagi kuulnud: «Kvaliteet ei ole sama mis kogus». Selles avalduses leiame peamise erinevuse kvalitatiivse ja kvantitatiivse vahel, olles mõlemad vastavalt kvaliteedile (kvalitatiivne) ja kvantitatiivsele (kvantitatiivne).

Teisisõnu, kui me räägime "kvalitatiivsest" kontseptsioonist, siis Hispaania Kuningliku Akadeemia (RAE) sõnul räägime kvaliteedist või on seotud kvaliteediga. Uuringus oleks kvalitatiivne analüüs seotud rohkem subjektiivsema analüüsiga, mis põhineb muutujatel, mida teatud viisil täpselt mõõta ei saa. Ehk siis numbriliselt.

Teisalt, kui me räägime «kvantitatiivsest» kontseptsioonist, ka RAE järgi, siis räägime kogusest või millestki, mis on seotud kvantiteediga. Uuringus analüüsitakse muutujaid, mida saab arvuliselt mõõta.

Niisiis, kokkuvõttes räägime kahest vastandlikust mõistest. Kui üks keskendub omadustele ja kvaliteedile, siis teine ​​kvantiteedile. Sel põhjusel keskendub uuringus kvalitatiivne analüüs uuringuobjekti poolt pakutavatele omadustele, kvantitatiivne analüüs aga mõõdetavatele muutujatele, mida saab arvuliselt väljendada.

Seetõttu vaatame selle paremaks mõistmiseks erinevust kvalitatiivse ja kvantitatiivse vahel, samuti peamisi erinevusi, mis on leitud kõigi nende analüüsimeetodite vahel.

Kvalitatiivse ja kvantitatiivse erinevus

Vaatame nende peamisi erinevusi:

Kvalitatiivne analüüs

Kvalitatiivne analüüs keskendub toimuvate nähtuste mõistmisele. Kuid mõistmiseks kasutab ta narratiivseid andmeid, keskendub kirjanduse uurimisele, samuti eripäradele ja individuaalsetele kogemustele. Teisisõnu keskendub see andmetele, mida ei ole arvuliselt väljendatud.

Nende kogutavate andmete hulgas keskendub kvalitatiivne analüüs nii uuringutele, klientide hinnangutele kui ka veel ühele andmekogumismeetodite reale, mis pakuvad meile kvalitatiivset nägemust uurimisobjektist.

Kvalitatiivset analüüsi kasutatakse lisaks kvantitatiivse täiendamisele ka konkreetse teema kohta teabe saamiseks. Tänu sellele analüüsile saame välja tuua palju arvamusi ja kui see on tõsi, siis kvaliteetsemat teavet.

Kuna tegemist on informatsioonil põhineva analüüsiga, mida ei väljendata numbritega, räägime subjektiivsest analüüsist. Subjektiivne analüüs, mis lisaks ei kasuta tavaliselt juhuslikku valimist, kuna raskusi arvestades valitakse tavaliselt valim.

Mõõtmist ei saa standardida, kuna puuduvad arvandmed, mis seda võimaldaksid. Samuti on andmete kogumise meetod paindlikum kui kvantitatiivne meetod.

Andmete mõõtmiseks, analüüsimiseks ja tõlgendamiseks peame teadma, et erinevalt teisest meetodist on neid keerulisem analüüsida. Samamoodi, arvestades, et tegemist on paljude andmetega, mida me ei saa homogeniseerida, tuleb neid kogu uuringu vältel analüüsida ja see võib viia pidevate muudatusteni lõpuni. See viib meid lisaks olukorda, kus järeldused pole lõplikud enne, kui kogu protsess on lõpule viidud.

Kvantitatiivne analüüs

Kvantitatiivne analüüs, nagu ka kvalitatiivne analüüs, keskendub toimuvate nähtuste mõistmisele. Kuid teie mõistmiseks kasutab see arvandmeid, mis võimaldavad meil teavet hankida. Teisisõnu põhineb see usaldusväärsematel mõõtmistel, kuna see kasutab analüüsimeetodit, mis võimaldab meil probleemi tuvastada ja kvantifitseerida.

Seetõttu räägime andmetest, mida saab väljendada arvuliselt. See tähendab, et uuringud, näitajad, uuringud, vaatlused, suhtarvud ja veel üks tööriistade seeria, mis võimaldab meil öelda, et räägime objektiivsest uuringust.

Valimi valimiseks ja kuna tegemist on andmetega, saab seda teha juhuslikult. See tähendab, et meil ei tohiks olla eelistusi, kuna andmeid saab homogeniseerida lihtsal viisil. See hõlbustab ka probleemi mõõtmist, kuna seda saab kvantifitseerida ja seda tehakse standarditud viisil. Samal ajal esitleb see ka struktureeritumat ja paindumatut andmekogumismeetodit.

Kui oleme uuringu lõpetanud, kipuvad järeldused olema usaldusväärsemad, kuna need on andmed, mis on saadud õigesti rakendatud mõõdikutest. Kuigi see võimaldab ka järelduste kiiremini, kui uuring on lõpetatud, tulenevalt asjaolust, et teavet, nagu me ütlesime, saab homogeniseerida ja tõlgendada mugavamalt.

Kokkuvõttes räägime kahest väga erinevast lähenemisviisist, kuid kui need üksteist täiendavad, võimaldavad need meil teha üsna usaldusväärse uuringu.