Andmeteadus on teadusharu, mis uurib, kust pärineb teatud infobaas. Samuti arutatakse, kuidas neid ressursse saab produktiivseks kasutamiseks tõlgendada ja esindada.
See tähendab, et andmeteadus on seotud digitaalsetes failides salvestatud andmebaaside haldamisega, millest saab statistiliste näitajatena välja tuua palju kasulikku teavet. Need võivad aidata näiteks ettevõttel teha äriotsuseid.
Samamoodi pakub andmeteadus tööriistu, mis võimaldavad olemasolevaid andmeid mitte ainult tõlgendada, vaid ka näiteks piltidel kujutada. Seega on meil teiste seas histogramm, tulpdiagramm, sektordiagramm.
Nagu võib järeldada, on see teadus interdistsiplinaarne, kuna see hõlmab peamiselt teadmisi matemaatikast, statistikast ja informaatikast.
Andmeteadus ja andmetüübid
Samuti tuleb märkida, et andmeteadus võib töötada kahte tüüpi andmetega:
- Struktureeritud: Need on organiseeritud, näiteks erinevate veergudega tabelid, millel kõigil on erinev kategooria, näiteks: nimi, perekonnanimi, vanus, isikut tõendava dokumendi number jne.
- Struktureerimata: Need, mis ei vasta teatud vormingule, näiteks vabalt kirjutatud tekst. Sel juhul peate tõlgendama sisu ja eraldama andmeid, mida saab hallata.
Võttes arvesse kõike seletatut, ei pea andmeteadusele spetsialiseerunud spetsialistid omama mitte ainult analüüsioskusi, vaid ka suutma edastada töödeldud teabe sisu.
Andmeteaduse tähtsus
Andmeteadus on oluline ettevõtete või asutuste jaoks, kes peavad töötama suure hulga andmetega. Seega võib neist saada väärtuslikku teavet.
Saame andmeteaduse seostada suurandmetega, mis koosneb mehhanismide väljatöötamisest, mis on võimelised töötlema ja haldama tohutut teavet, mis pärineb erinevatest allikatest. Eesmärk on muuta need infoks, mida inimene saab tõlgendada ja mis aitab tal otsuseid langetada.
Need töödeldavad andmed võivad pärineda üksikisikute ja organisatsioonide vahelistest tehingutest (näiteks pangaoperatsioonid), inimeste igapäevastest toimingutest (näiteks Interneti-otsingud), masinatest (näiteks mobiiltelefoni GPS, mis salvestab kasutaja viibimise kohta) või teabest biomeetriline (näiteks sõrmejälg).
Andmeteaduse ajalugu
Võib öelda, et ameerika statistik John Wilder Tukey oli 1960ndatel andmeteaduse eestvedaja, rõhutades statistiliste mudelite testimise asemel andmete analüüsimise tähtsust.
Alles 1996. aastal kasutati andmeteaduse mõistet esmakordselt loengu pealkirjas, kõnes nimega: "Andmeteadus, klassifikatsioon ja seonduvad meetodid". Seda Jaapanis Kobes toimunud Rahvusvahelise Klassifikatsiooniühingute Föderatsiooni (IFCS) liikmete kohtumise raames.
Teine oluline verstapost saabus 2005. aastal, kui riiklik teadusamet avaldas raamatu "Pikaealised digitaalsed andmekogud, mis võimaldavad teadust ja haridust 21. sajandil". Selles dokumendis määratletakse andmeteadlasi arvutiekspertidena, andmebaasi- ja tarkvaraprogrammeerijatena ning teiste erialade spetsialistidena (näiteks raamatukoguhoidjad ja arhivaarid), kes on digitaalse andmekogu edukaks haldamiseks üliolulised.
Kuid see on endiselt arendamisel olev uurimisvaldkond.