Arvutiteadus - mis see on, määratlus ja mõiste

Lang L: none (table-of-contents):

Arvutiteadus - mis see on, määratlus ja mõiste
Arvutiteadus - mis see on, määratlus ja mõiste
Anonim

Arvutiteadus on kõik õppe- ja uurimisvaldkonnad, mis kasutavad teavet ja algoritme arvutiprobleemide lahendamiseks.

See tähendab, et arvutamise puhul peame silmas kõiki neid riistvara ja tarkvara kombinatsioone, milles informatsiooni manipuleerimiseks võimeline seade sünnib selle õige toimimise kaudu.

Arvutiteaduse valdkonnad

Praegu on vähe konventsioone, mis ühendavad konkreetselt teadusharud, mis kuuluvad arvutamise valdkonda. Selle põhjuseks on asjaolu, et tehnoloogias on arvutus teiste õppeainetega võrreldes ülimalt lai, kuna see areneb pidevalt ja kasvab.

Seega, kui võtame arvesse ainult peamisi välju, leiame järgmise:

  • Arvutusteooria: See on teadmiste kogum, mille eesmärk on protsessi süstemaatiliselt süstematiseerida.
  • Andmete struktuur: Viidaksime sel juhul andmete kasutamisele ja töötlemisele, et oma eesmärk võimalikult tõhusalt saavutada.
  • Arvutiarhitektuur: See põhineb vormidel ja metoodikatel, millesse andmesüsteemid ja / või arvutid on üles ehitatud.
  • ProgrammeerimineSee koosneb andmestruktuuride kasutuselevõtust arvutikoodi abil.

Lühidalt öeldes on arvutusvaldkonnad jagatud teguriteks, mis vajavad üksteist distsipliini arendamiseks. Need tegurid on teoreetilisel, struktuurilisel, metodoloogilisel ja funktsionaalsel tasemel.

Arvutusalade näited

Võttes arvesse selles valdkonnas kõige tuntumaid teadusharusid, võime leida järgmise:

  • Tehisintellekt.
  • Robootika
  • Tarkvaraarendus.
  • Kvantarvutus.

Lisaks võime leida muid erialasid, näiteks arvutamisele, analüüsile ja arvutusvõrkudele orienteeritud erialasid.

Sellega seoses viib iga distsipliin tavaliselt spetsialiseerunud elukutseni, kuna professionaalse kontrolli saavutamine on arvutusteaduse tundmise tagajärg. Me võime ekstrapoleerida ökonomistiks olemist ja sellest tulenevalt saada pangaauditeerimise eksperdiks. Me ei saa olla audiitorid, ilma et oleksime kõigepealt ökonomistid, ega oleks tarkvaraekspert, omamata eelnevalt arvutiteadusega seotud teadmisi.