Otsustusmaatriks on graafiline tööriist, mis aitab inimesel või inimrühmal langetada ratsionaalseid otsuseid, kui nad seisavad silmitsi erinevate võimalike alternatiividega..
Alustuseks võime öelda, et see on mitte matemaatiline mudel või tehnika, mis esitab graafiliselt kõigi alternatiivide kokkuvõtliku hinnangu. Kõiki alternatiive näidatakse erinevates stsenaariumides, mis esitatakse ebakindluse tingimustes.
Tegelikult on see objektiivne viis otsuste langetamiseks, kuna see kasutab struktureeritud protsessi ja süstemaatilist meetodit. Kasutage hindamiseks numbreid, nii kasutatakse universaalset keelt. Kuna iga kasutatud alternatiivi või kriteeriumi täitmine on arvuliselt kaalutud. Seejärel integreeritakse tulemused üldhinnangusse. Otsustamiseks valitakse kõrgeima punktisummaga alternatiiv.
Muidugi on idee võimalus valida parim variant, võttes arvesse mitmeid tegureid. Otsustusmaatriks võtab otsuse tegemisel arvesse kõiki asjakohaseid tegureid. Kõrgema teabetaseme kaalumine soodustab otsuste tegemist täpsemal viisil.
Otsustusmaatriksi väljatöötamise sammud
Kõige olulisemad sammud otsustusmaatriksi väljatöötamisel on:
1. Määrake otsus, mille me tahame teha
Alustuseks peate selgelt määrama otsuse, mille soovite vastu võtta. Näiteks kui soovite tööd valida.
2. Loetlege valikud
Järgmisena tuleks loetleda võimalikud võimalused, mida peame kõnealuse otsuse langetama. Eelmise näite jätkamiseks on meil võimalike töökohtade jaoks järgmised võimalused:
- Töövalik 1 ettevõttes X
- Töö alternatiiv 2 ettevõttes Y
- Töö 3 ettevõttes Z
3. Valige asjakohased tegurid
Hiljem tuleb selles etapis valida kõige olulisemad tegurid, mida tuleb otsuse tegemiseks kaaluda. Näite jätkamisel on tegurid, mida otsustamisel kaalutakse kõige olulisemaks, järgmised:
- Palk
- Ajakava
- Asukoht
- Lisafunktsioonid
4. Hinnake tegureid
Seejärel jätkame iga valitud teguri kvalifitseerimist. Meie töö näites hinnatakse asjakohaseid tegureid. Selleks kasutatakse skaalat 1 kuni 5. Number 1 tähistab kõige vähem mugavat ja number 5 kõige mugavamat võimalust.
5. Tehke kindlaks iga teguri kaal
Oluline on märkida, et igal teguril peaks olema erinev kaal. See võimaldab teil kindlaks teha, mis on olulisem. See kaal määratakse numbritega. Näite kohaselt võib see olla järgmine, lisades igale kaalutletud tegurile vastava kaalu. Kui kasutame skaalat vahemikus 1 kuni 5. Arvu 5 arvestatakse suurima kaaluga ja numbrit 1 vähima kaalu või asjakohasusega.
- Palk = 5
- Tunnid = 3
- Asukoht = 4
- Lisahüved = 2
6. Arvutage iga teguri hinded
Seejärel arvutatakse iga teguri tulemus korrutatuna igaühe kaaluga. Tulemused tuleks kohe lisada. See annab meile iga variandi abil saavutatud lõpliku hinde. Näite abil võib see olla järgmine:
7. Valige parim variant
Lõpuks valitakse võiduvõimalus, mis saab kõige rohkem punkte. Näitega lõpetades kasutatakse sel juhul optimistlikku või maxi-max kriteeriumi. Seetõttu on valitud variant töö X ettevõttes X.
Otsuse tegemiseks kasutatud kriteeriumid
Kriteeriumid, mida saab otsuse tegemisel kasutada, on järgmised:
1. Optimistlik kriteerium
Tõepoolest, optimistliku otsustuskriteeriumi tuntakse nimetusega maxi-max. Kuna valiku ajal valitakse kõige soodsam või kasulikum variant. Selles kriteeriumis valitakse variant, mis esindab parimat parimat.
2. Pessimistlik kriteerium
Samamoodi tuntakse pessimistlikku kriteeriumi ka Waldi kriteeriumina. Pessimistlikus kriteeriumis saab valiku teha kahel erineval viisil. Kui otsustate kasutada maxi-min kriteeriumi, on teie eesmärk minimaalse tulemuse maksimeerimine. See tähendab, et valitakse maksimaalset kasu pakkuv variant, kuid valides alternatiive, mis annavad minimaalse kasu. Tagab minimaalse kasumi, valides halvimatest parima.
Kui aga kasutatakse mini-max kriteeriumi, püütakse sellega maksimaalset kadu minimeerida. Teisisõnu tähendaks see valiku valimist, mis tagab madalaima väärtuse kõige suuremate kahjumite seas.
3. Kriteerium ei ole optimistlik ega pessimistlik
Teisalt ei ole optimistlik ega pessimistlik kriteerium paremini tuntud kui Le Place. Kriteerium leiab, et kõigil variantidel on sama tõenäosus, seetõttu valitakse see, mis esindab suurimat väärtust.
4. Hurwicsi kriteerium
Nüüd võetakse selle otsustuskriteeriumi rakendamiseks kõigepealt iga võimaluse maksimaalsed väärtused, mis vastavad optimismi koefitsiendile. Seejärel võetakse arvesse iga variandi miinimumväärtusi, mis tähistab pessimismi koefitsienti. Lõpuks lisatakse optimismi koefitsiendi parim tulemus koos halvima pessimismi koefitsiendi tulemusega. Parima tulemuse valimine. See kriteerium võib olla väga subjektiivne.
5. Metsiku kriteerium
Lõpuks kasutavad seda otsustuskriteeriumit inimesed, kes kardavad otsuse tegemisel eksida. Sel põhjusel kasutavad nad alternatiivkulu kriteeriumi, et teada saada, mida nad iga variandi valimisel enam ei saavuta.
Kokkuvõtteks võime öelda, et me kõik peame langetama otsuseid, ühed lihtsad ja teised keerulised. Sel põhjusel on otsustamismaatriks väga oluline tööriist, mis aitab meil erinevaid tegureid arvestades valida parima alternatiivi.
Seda maatriksit saab kasutada otsuste langetamiseks ettevõttes, olulise projekti elluviimisel ja igapäevaelu tingimustes.