Sageduse jaotus

Sagedusjaotus on viis, kuidas andmekogum klassifitseeritakse erinevateks üksteist välistavateks rühmadeks. See tähendab, et kui osa andmetest kuulub ühte rühma, ei saa see kuuluda teise rühma.

Teisisõnu on sagedusjaotus viis, kuidas vaatluste seeria on paigutatud erinevatesse rühmadesse ja tavaliselt kasvavas või kahanevas suunas.

Näites selle nägemiseks võib rühma inimesi vanuse järgi rühmitada vahemikesse 18–25 aastat, 26–40 aastat, 41–60 aastat ning 61 aastat ja üle selle.

Tuleb märkida, et sagedusjaotus tehakse tavaliselt statistilise valimi suhtes, ehkki see võiks põhineda ka kogu populatsioonil.

Teine aspekt, mida tuleb arvestada, on see, et rühmad, milles andmeid jagatakse, võivad olla konkreetsed numbrid, näiteks kui muutuja on mitu korda inimene on hindamise teinud, mis võib olla 1, 2 või 3. Kuigi nagu me eespool jooni nägime, võib olla ka see, et töötate intervallidega.

Sageduse jaotuste tüübid

Sageduse jaotuste tüübid on järgmised:

• Absoluutne sagedus (fi): See on vaatluste arv, mis kuuluvad igasse rühma. Samuti tõlgendatakse seda kui sündmuse korduste arvu. Näiteks võib eelmise juhtumiga jätkates olla tegemist 100-liikmelise grupiga, kellest 20 on vanuses 26–40 aastat.
• Suhteline sagedus (hi): See arvutatakse absoluutse sageduse jagamisel andmete arvuga, näiteks naastes ülaltoodud ridade olukorra juurde, on 20/100 võrdne 0,2 või 20%.
• Akumuleeritud absoluutne sagedus (Fi): See tuleneb valimi klassi või rühma (või populatsiooni) absoluutsete sageduste lisamisest eelmisele või eelmistele. Näiteks kolmanda rühma akumuleeritud absoluutse sageduse arvutamiseks lisatakse esimese, teise ja kolmanda rühma absoluutsed sagedused.
• Kumulatiivne suhteline sagedus (Hi): See on suhteliste sageduste liitmise tulemus, nagu me selgitasime akumuleeritud absoluutse sageduse kohta. Näiteks neljanda rühma kumulatiivse suhtelise sageduse arvutamiseks liidetakse esimese, teise, kolmanda ja neljanda rühma suhtelised sagedused.

Näide sageduse jaotusest

Vaatame sageduse jaotustabeli näidet: