Kasvav järjestus on see, mis vastab numbritele, mis järgivad järjestust madalamast kõrgeimani.
See tähendab, et kui arvude kogum järgib kasvavat järjestust, on esimene väiksem kui teine, see omakorda väiksem kui kolmas ja nii edasi, kuni on saavutatud viimane element, mis on suurim kõigist .
Selle praktiliseks selgitamiseks kujutame ette, et meil on järgmine arvude rühm:
45, 66, 35, 67, 13, 34, 54
Kui paigutame need kasvavas järjekorras, oleks see järgmine:
13, 34, 45, 54, 66, 67, 345
Tuleb märkida, et andmebaasi tellimiseks kasvavas järjekorras on täna olemas sellised tööriistad nagu Excel, kus saate töötada suure hulga andmetega.
Samuti väärib mainimist, et sõnade jada saab järjestada kasvavas järjekorras vastavalt tähestikule. Näiteks järgmiselt:
Aguirre, Córdova, Fernández, Juárez, Quiróz, Suazo, Urrueta.
Miks kasutada kasvavat järjestust?
Saame sortida kasvavas järjekorras mitmel põhjusel ja erinevates kontekstides. Oletame näiteks, et tahame pangas teada, millises Lima linna esinduses on kliendid esitanud kõige vähem nõudeid. Seejärel viitame loendi esimestele kohtadele:
| Ülikoolilinnak | Kaebuste arv juulis |
|---|---|
| Lima kesklinn | 56 |
| Lõuna-Lima | 78 |
| Ida-Lima | 80 |
| Lääne-Lima | 120 |
| Põhja-Lima | 214 |
Ka kujutades majandusega rohkem seotud näidet, kujutagem ette, et tellime riigid kasvavas järjekorras sisemajanduse koguprodukti (SKP) järgi elaniku kohta, arvestades iga riigi majanduse hindadel põhinevat ostujõudu. Sel moel võiks meil olla järgmine tabel:
| Riik | SKP elaniku kohta USA dollarites aastas |
|---|---|
| Kesk-Aafrika Vabariik | 710 |
| Burundi | 750 |
| Libeeria | 820 |
| Kongo Demokraatlik Vabariik | 867 |
| Niger | 892 |
Näidetes sarnaste näidete korral võib kasvavas järjekorras sortimine viia põhjalikuma analüüsini. Näiteks proovige uurida, millised tegurid on ühised madalama SKPga elaniku kohta riikidel.
Kahanev järjestus