Palju on räägitud suurandmetest ja selle mõjust mõnes sektoris, mitte ainult majanduses ja ettevõtluses, vaid ka avalikus halduses või tervishoius. Aga mida tähendab Big Data?
Suurandmete all mõeldakse tohutut andmemahtu, mida täna meie erinevate toimingute käigus genereeritakse, ning nende kohest analüüsi mustrite ja käitumise tuvastamiseks. Meie igapäevase tegevusega inimesed genereerivad sadu andmeid, mis on organisatsioonide jaoks tulevaste otsuste tegemiseks hädavajalikud.
Nende andmete analüüs on nende ettevõtete või sektorite jaoks tohutu väljakutse, sest see pole lihtne ülesanne. Kuid Big Data on majandus- ja avaliku sektori tulevik.
Big Data kasutaja tundmiseks
See tohutult hästi analüüsitud andmemaht võimaldab meil üksikasjalikult tundma kasutajat ja võimaldab ettevõtetel mitte ainult pakkuda selle kasutaja ootustele paremini vastavaid protsesse ja parandada teenuseid, vaid saada rohkem eeliseid, pakkudes täpselt mida teie kliendid otsivad. Ettevõtete üks eesmärkidest on nimelt inimese tundmine. Tööriistaga "inimesed" teevad nad oma ideaalse ostja üksikasjaliku profiili, kuid just kogutud andmete abil saavad nad välja tuua käitumise ja mustrid ning pakkuda neile paremat teenust. kliendid.
Kuid nende andmete kasutamine esitab meile väga huvitava tulevikustsenaariumi. Praegu tehnoloogilisel tasemel toimuvad muudatused panevad meid nägema, et andmete töötlemine läheb palju kaugemale. Ettevõtetel on selge, et ilma digiteerimisprotsessita on nad surra määratud. Ja nad teavad ka, et kogu see nende ostjate poolt jäetud digitaalne rada, need andmed on tõhusama ja edukama võti.
Big Data tulevik
Mis meid ees ootab? Kus see kogu andmeanalüüsisüsteem areneb?
Alustuseks viivad andmete vastuvõtmise ja analüüsimise süsteemid läbi olulise tehnoloogilise arengu, parandades kõiki protseduure tänu uute tehnoloogiate väljatöötamisele. Selles mängivad uued tehnoloogiad, mis võimaldavad nende andmete põhjal strateegilisi otsuseid teha palju kiiremini.
Andmete kogumine aitab luua masinõpet. Ja andmete analüüs võimaldab otsuseid langetada keeruliste algoritmide abil. Andmeanalüütik on üks nõutumaid profiile, kuna nagu me oleme märkinud, on andmete analüüs ja tõlgendamine selle protseduuri võti, kuid see pole lihtne.
Ja nagu me juba näeme, laieneb Big Data olulistes valdkondades, mis ulatuvad ettevõtlusest kaugemale. Selle näiteks on tervishoiusektor. Sektor, kus iga päev genereeritakse miljoneid andmeid ja just see kogemus aitab parandada ravimeetodeid ja tehtud otsuseid, parandada tõhusust. Tegelikult on arstil enne patsiendi ravimist juurdepääs selle patsiendi andmetele, mis aitavad tal otsuseid langetada. Kuid tervise Big Data läheb kaugemale. Kõigi nende andmete analüüs võimaldab meil teatud patoloogiate või käitumiste kohta veelgi rohkem teada saada. Peamine on teada, kuidas neid andmeid tõlgendada.