Aegridasid saab nende statistiliste tunnuste järgi jagada nelja põhitüüpi.
Usaldusväärsete ökonomeetriliste mudelite teostamiseks on hädavajalik tunnustada, tõlgendada ja osata analüüsida suurt tüüpi aegridasid. Me ütleme usaldusväärselt, kui tegemist on muutujate ja hinnangute vaheliste seoste väljavõtmisega.
Aegridade klassifikatsioon
Aegridade klassifikatsioon on kokku võetud järgmises graafikus:
Vastuvõetud nimed (konstantne keskmine, mittekonstantne keskmine, piiratud dispersioon, suurenev dispersioon) on enam-vähem triviaalsed. See tähendab, et isegi kui nad vastavad aegridade kirjeldusele hästi, pole nad ainulaadsed. Kuna teised autorid suutsid teha vahet statsionaarsetel ja mittestatsionaarsetel stohhastilistel protsessidel. Räägime siis teist tüüpi liigitustest, kuid kehtivad samamoodi.
Muidugi on didaktilisest vaatenurgast alati lihtsam ja intuitiivsem seda uurida kui tõenäosusjaotuste ja Gaussi funktsioonide abil. Kokkuvõtteks võib öelda, et seeriatüüpidele pandud nimedest või sildist olulisem on seeria graafiline ja intuitiivne esitus.
Igat tüüpi aegridade omadused
Kuna ülaltoodud kokkuvõtlik tabel on selge, toome välja iga tüüpi aegridade peamised omadused. Kuid kõigepealt on soovitatav valdada keskmise ja dispersiooni mõisted:
- Pool
- Dispersioon
Aegridade põhitüüpide omadused on järgmised:
Pidev keskmine ja piiratud või pidev dispersioon
Finantsvarade tootlus on üldiselt statsionaarsed stohhastilised protsessid. Vähem tehnilises ja lihtsamas keeles on need protsessid, millel on püsiv keskmine ja piiratud hajuvus. Ülaltoodud graafik näitab finantsvara igapäevast protsentuaalset muutust ilma suurema volatiilsuseta.
Pidev keskmine ja suurenev dispersioon
Mõne ettevõtte aktsiad, mis näitavad volatiilsust, toorainet või isegi valuutaturgu (FOREX), näitavad seda tüüpi käitumist. Keskmine on kogu perioodi vältel enam-vähem püsiv, kuid neid iseloomustavad suured muutused ühes või teises suunas.
Mittekonstantne keskmine ja piiratud või konstantne dispersioon
Eelmine näide võib olla töötuse määra areng tugeva majanduslanguse ajal, mis kestab mitu aastat. Dispersioon on konstantne või piiratud, see tähendab, et see jääb kogu perioodi vältel väga sarnasele tasemele, kuid keskmine kasvab. Kui töötuse määra asemel oleksime valinud tööhõive määra, oleks meil sama, kuid vähenev seeria. Sarja omadused oleksid täpselt samad.
Keskmise suurenemine või vähenemine ja dispersiooni suurenemine
Hea näide võiks olla vaene arengumaa. Teatud aja möödudes hakkab selle areng tehnoloogiliste ja sotsiaalkultuuriliste edusammude tõttu kiirenema. Seetõttu on trend üha enam väljendunud. See on ka tüüpiline käitumine finantsmulli aegridade andmetes.
Lõpuks tuleb märkida, et aegrida võib olla korraga kahte tüüpi. See tähendab, et mõnel perioodil on see tüüp 1 ja teistel perioodidel tüüpiline. Tavaline on see, et sõltuvalt nähtusest liigitatakse see ühte või teise tüüpi. Peame siiski meeles pidama, et kui tegemist on majanduslike muutujatega, pole miski kindel.
