Quintil - mis see on, määratlus ja mõiste

Lang L: none (table-of-contents):

Quintil - mis see on, määratlus ja mõiste
Quintil - mis see on, määratlus ja mõiste
Anonim

Kvintiil on kvantiil, mis jagab järjestatud andmete jaotuse viieks võrdseks osaks.

Kvintiil on mittekeskse positsiooni mõõt ja seda kasutatakse kirjeldavas statistikas. Teiselt poolt peame meeles pidama, et meil on neli kvintiili.

See on väga kasulik ka mitmesugustes analüüsides, näiteks majanduslikus. Eriti nendes, mis on seotud elanikkonna sissetulekutega.

Kvintiili arvutamine

Kvintiil arvutatakse rühmitatud või rühmitamata andmete jaoks.

Artiklis keskendume mitte rühmitatutele, kuna protsessi saab läbi viia arvutustabeliga.

See on suhteliselt lihtne, kuna peate jaotuse jagama viieks osaks ja seda saab teha nii, nagu see kuvatakse allpool toodud pildil:

Näites ei ühti mediaan ühegi väärtusega. Tegelikult jääb see teise ja kolmanda vahele.

Nagu näeme, kasutatakse sama protsentiili valemit. Vahemik on analüüsitavad andmed ja parameetritena on meil iga kvintiili jaoks 0,2 (1/5), 0,4 (2/5), 0,6 (3/5) ja 0,8 (4/5).

Seetõttu saame kontrollida, kas kvintiilid on sarnased detsiilide või protsentiilidega.

Kvintiili omadused

Järgmisena vaatleme kvintiili kõige asjakohasemaid omadusi.

  • Erinevalt teistest, näiteks kvartiil või protsentiil, mis moodustavad 25% või 1% andmejaotusest, esindab kvintiil 20% rühmitatud andmeid. See on väga kasulik teatud juhtudel, kui on mugav teha viis rühma.
  • Seda kasutatakse majanduses laialdaselt, et klassifitseerida elanikkonda sissetuleku järgi. Neid tellitakse madalama sissetuleku ja kõrgeima sissetuleku vahel. Nii saab esimene kvintiil madalaima sissetulekuga rühma, neljas aga kõige suurema sissetulekuga rühma.
  • Puuduseks on see, et see pole tavaliselt kasulik juhtudel, kui soovime teha suuremaid rühmi või oleme huvitatud, et üks väärtustest langeks kokku jaotuse keskmega (mediaan). Nendes olukordades on parem kasutada muid kvantiile, näiteks kvartiili.

Kvintiili näide

Kujutame ette, et tahame uurida palga jaotust elanikkonnas.

Kasutame fiktiivseid väärtusi näitena ja tuhandetes ühikutes aastas.

Seetõttu vaatame joonist ja kommenteerime seda:

Pildil näeme, et madalaima sissetulekuga juhtumid jäävad alla kvintiili 1 ja nende piirväärtus oleks 1333.

Teiselt poolt on kõige suurema sissetulekuga andmed 4. kvintiilist, mille piirväärtus on 2009. aasta.

Seetõttu annab see statistiline meede meile asjakohast teavet järjestatud andmete seeria kohta.