Faktoranalüüs - mis see on, määratlus ja mõiste

Faktoranalüüs on statistiline redutseerimismeetod, mille eesmärk on selgitada võimalikke seoseid teatud muutujate vahel. Selleks võetakse arvesse muude tegurite mõju, mida pole võimalik jälgida.

Seetõttu vähendab see, mida see analüüs teeb. Seega võtame suure hulga muutujaid ja selle tehnika abil õnnestub need vähendada hallatavamale suurusele. Selleks kasutatakse rida lineaarseid kombinatsioone nendest, mida on täheldatud teistega, mis pole nähtavad.

Kaks mudelit: uuriv ja kinnitav

Selle statistilise tehnika teostamiseks on meil kaks võimalust, nende kahe vahel on selgeid erinevusi, mida tuleks teada.

  • Uurimuslik teguranalüüs: Sel juhul on eesmärk teada varjatud konstruktsioone (mida pole näha), et kontrollida, kas need võivad olla kehtivad. Seega on meil tegemist uurivat tüüpi teabega, mis aitab luua hilisemat mudelit, kuid me ei tea seda a priori.
  • Kinnitav teguranalüüs: Sel juhul seisame silmitsi statistilise kinnitamise protsessiga. Lähtume uuritava nähtuse kohta olemasoleva kirjandusega loodud teoreetilisest mudelist. Hiljem vastandame seda, et teada saada selle kehtivusaste.

Kuidas teha faktoranalüüsi

Vaatame lihtsal viisil, kuidas saab läbi viia uurimusliku tegurianalüüsi, mis on sotsiaalteadustes üks enim kasutatavaid. Tuleb märkida, et allpool nimetatud punkte saab analüüsi tegemisel valida statistikaprogrammides, näiteks SPSS.

  1. Usaldusväärsuse analüüs: Tavaliselt kasutatakse Cronbachi Alpha, mis võimaldab teada mudeli sisemist järjepidevust. Väärtusi, mis on suuremad kui 0,70, peetakse vastuvõetavaks.
  2. Kirjeldav statistika: Need annavad meile põhiteavet analüüsitud andmete kohta. Keskmine, dispersioon või maksimum ja miinimum.
  3. Korrelatsioonimaatriksi analüüs: Need arvutused teostab SPSS. Siinkohal peame pöörama tähelepanu sellele, kas determinant on nullilähedane. Teiselt poolt peavad arvutatud korrelatsioonid nullist erinema.
  4. KMO valimi adekvaatsuse mõõt: Võimaldab meil korrelatsioonikordajaid vastandada. Ühelt poolt vaadeldavad ja teiselt poolt osalised. See võtab väärtused vahemikus 0 kuni 1 ja seda peetakse vastuvõetavaks, kui see on suurem kui 0,5.
  5. Bartletti sfäärilisuse test: Sel juhul vastandub see sellele, et korrelatsioonimaatriks on identiteedimaatriks, mille puhul analüüsi ei saanud teha. Hinnanguline Chi ruut arvutatakse ja kui see on teoreetilisest väiksem, saab teha faktooranalüüsi.
  6. Ühtsuse analüüs: Jällegi on see asjakohasuse näitaja. Kehtivuse tagamiseks peab see olema suurem kui 0,5.
  7. Pööratud komponentmaatriks: Seda kasutatakse väärtusest suuremate omaväärtuste eraldamiseks, tavaliselt 1. Sel viisil saadakse muutujaid esindavad vähendatud tegurid. Numbri valimiseks kasutatakse settimisgraafikuid ja maatriksit ennast.
  8. Totaalne dispersioon on selgitatud: Lõpuks ütleb see analüüs meile, milline on kavandatava mudeliga seletatav summaarne dispersioon. Seega, mida suurem on see väärtus, seda paremini suudab mudel kogu andmekogumit selgitada.

Faktoranalüüsi näited

Faktoranalüüsil on palju rakendusi erinevates teadusvaldkondades.

Vaatame mõningaid näiteid:

  • Turunduses kasutatakse seda laialdaselt, kui tahame teada ostutahet. Näiteks analüüsime erinevaid sotsiaalmajanduslikke, emotsionaalseid või isiklikke muutujaid. Kui need on olemas, vähendame nende arvu faktoranalüüsiga ja saame neid paremini tõlgendada.
  • Raamatupidamises saame teada, millised kirjed mõjutavad ärikasumi saamist kõige selgemini. Seega teame, kus peaksime rohkem mõjutama.
  • Hariduses võime teada õpilase eelsoodumust õppeainele. Tehes teatavaid uuringuid selle uurimise kohta, võime saada andmebaasi, kus tegurianalüüsi rakendada.

Lemmik Postitused

Hispaania kiirteede päästmine läheb maksma üle 2000 miljoni euro

Valitsuse hinnangul ületavad kiirteede päästmise kulud 2 miljardit eurot. Päästekulude katmiseks korraldatakse maanteed riigihankele, mis võimaldab neid infrastruktuure opereerida eraettevõtetel. Aadressil Economy-Wiki.com analüüsime lähemalt päästmise põhjuseid ja kulusid…

Saastetõrjemeetmed võivad Hiinas aeglustuda

Konsultatsioonifirma Capital Economics on hoiatanud, et Hiina valitsuse algatatud saastetõrjepakett võib seada ohtu selle majanduskasvu ja põhjustada aeglustumist. Tööstustoodang võib aeglustada 1%, samas kui Hiina SKP aeglustub kardetavasti 0,5%. Seega loe edasi…

Kuberner Powell vastutab Janet Yelleni asendamise eest Fedis

Kuberner Jeromé Powell vastutab Yelleni asendamise eest FED (föderaalreserv) presidendina, kui tema ametiaeg lõpeb 2018. aastal. Wall Street Journali andmetel on Ameerika Ühendriikide president Donald Trump juba kubernerile edastanud ja tema juhatus, see on Powell. Loe edasi…

Välisinvesteeringud Hiinas kasvavad jätkuvalt

Välisinvesteeringud Hiinas on märkimisväärselt suurenenud, jõudes septembris 70,36 miljardi jüaanini, mis võrduks umbes 10,7 miljardi dollariga ehk 9,06 miljardi euroga. See reklaam näitab 17,3% -list kasvu võrreldes 2016. aasta septembriga. Hiinas on vajalike elementide ideaalne kombinatsioonLisateave…