Ennustus (statistika) - mis see on, määratlus ja mõiste
Statistika ennustus on teade sellest, mis eeldatavasti juhtuma hakkab. See on üldiselt oluline teaduse element, kuna see võimaldab alustada eksperimente ja vastandada oodatud sündmust tegelikkusele.
See tähendab, et seda statistiliselt selgitades on prognoos tuleviku stsenaarium, mida oodatakse muutuja jaoks, nii kvalitatiivse kui ka kvantitatiivse kohta.
Tuleb märkida, et ennustus võib põhineda nii tõenditel kui ka intuitsioonil. See tähendab, et see ei pea olema objektiivne.
Ennustust võetakse aga teadusliku arutelu objektiks, kui see põhineb tõestatud faktidel või loogikal.
Ennustus vastandub prognoosile. Esimene on vähem range ja suudab integreerida objektiivseid ja subjektiivseid elemente, samas kui teist toetab alati numbriline analüüs.
Näiteks võib ettevõtja ennustada, kui palju kinnisvarahinnad võivad tõusta, võib-olla 5%, lähtudes tema sisetundest ja turul nähtust. Prognoos tähendaks siiski põhjalikumat uuringut, sealhulgas ökonomeetrilist uuringut, milles võetakse arvesse paljusid tegureid ja mis võib anda kinnisvarahindade varieerumise vahemiku 2–7%, arvestades pessimistlikust stsenaariumist optimistlikuks …
Ennustusnäide
Selle paremaks mõistmiseks võime tuua veel ühe näite. Oletame, et ajakirjanik helistab ülikooli professorile, et küsida teelt, mida järgnevatel päevadel dollari hind järgib.
Intervjueeritav ei pruugi olla koostanud USA valuuta ökonomeetrilist analüüsi. Kuid saate analüüsida oma teadmiste põhjal aastal makromajandus millised tegurid võiksid mõjutada tagasivõtmist ja anda ligikaudne miinimum- ja maksimummäära, millega valuuta saaks lähitulevikus kaubelda.
Näiteks kui maailmas valitseb ebakindlus, on tõenäoline, et õpetaja osutab, et dollar kipub suurenema seoses nõudluse suurenemisega nimetatud valuuta järele. See on osa investorid kes soovivad riskide eest maanduda vähem volatiilse vara puhul.
See vastab ennustusele, mida statistiline uuring ei toeta, kuid mida toetab teoreetiline raamistik, mida majandusteadlased on aastate jooksul juba uurinud.
