Andmeanalüüs on teabe kogumi põhjalik uurimine, mille eesmärk on teha järeldusi, mis võimaldavad ettevõttel või üksusel otsuse langetada.
See tähendab, et me viitame andmebaasi uurimisele ja tõlgendamisele. Seda probleemi või küsimuse lahendamiseni jõudmiseks.
Selle analüüsi käigus saab andmetega kaubelda näiteks statistiliste näitajate saamiseks.
Tuleb märkida, et see on andmeteaduslik protsess, mis toimub pärast teabe kogumist.
See tähendab, et see analüüs sisaldab kõiki tööriistu, mida saame kasutada andmebaasi uurimiseks, sealhulgas visuaalseid, nagu näiteks histogramm, tulpdiagramm, sektordiagramm.
Andmete analüüsi tüübid
Andmete analüüs võib olla kahte tüüpi:
- Kvantitatiivne: Teave on arvuline, millest saab täpse statistika koostada. Näiteks klassi õpilaste viimasel semestril saadud hinded.
- Kvalitatiivne: See on andmebaasist saadud teave, mida tavaliselt esitatakse tekstina. Näiteks sihtrühm, kus osalejatelt on küsitud nende arvamust uue toote kohta.
Andmete analüüsi tööriistad
Andmete analüüsimiseks on olemas erinevad tööriistad, mis pärinevad sellistest uurimisvaldkondadest nagu statistika, ökonomeetria või matemaatika.
Nii võiksime näiteks muutuja käitumise kohta teabe saamiseks kasutada statistilisi mõõdikuid nagu keskmine, standardhälve või mediaan. Ökonomeetria pakub omalt poolt selliseid põhilisi tööriistu nagu regressioonanalüüs. Nendel joonel võime kasutada ka visuaalset teavet pakkuvaid graafikaid. Näiteks histogrammist.
Siiski tasub mainida, et andmete analüüs ei ole ilma piiranguteta. Seda seetõttu, et on muutujaid, mida on raske täpselt kvantifitseerida. Seetõttu on andmete analüüsimisel tavaline rääkida tõenäosuse mõttes.
Andmete analüüsi kasulikkus
Andmeanalüüsil võib olla erinevaid rakendusi nii ettevõtete kui ka riiklike organisatsioonide või mittetulunduslike eesmärkidega organisatsioonide jaoks. Näiteks üksus, kes püüab vähendada laste alatoitumist riigis, hindab pidevalt teatud vanuserühma laste aneemia määra.
Samamoodi saab ettevõte analüüsida klientide näidatud rahuloluandmeid. Seda pärast kõigi eelmisel kuul nende teenuseid palganud inimeste uuringu läbiviimist. Nii saate teha otsuseid oma äristrateegia jaoks.
Andmeanalüüs muutub asjakohaseks suurandmete ajal, mis on nii suured andmekogumid, et ületavad traditsiooniliste arvutirakenduste suutlikkust nendega mõistliku aja jooksul hakkama saada.
Tänapäeval võivad ettevõtetel olla tohutud andmebaasid näiteks rakenduste loomisel, kuhu pääsevad juurde kõik nende kliendid ja sihtrühm.