Senised andmed - mis see on, määratlus ja mõiste

Senised andmed on investori, ühisinvesteerimisasutuse või kauplemissüsteemi tulemuste kõver teatud aja jooksul.

Rajarekord moodustub kaupleja poolt teatud aja jooksul tehtud toimingute kogumist. Mõnes mõttes on võistlusrekord kauplejale, kuna akadeemiline rekord on ülikooli üliõpilasele. See on tulemuste ajalugu.

Näiteks kui üliõpilane on lõpetanud kolm ülikoolikraadi ja kokku 120 õppeainet, on tema kogemus akadeemiline rekord, mis kajastab kõiki tema hindeid.

Teine näide võib olla ettevõtte raamatupidamiskirjed. Ettevõte kajastab oma kasumit või kahjumit ning bilanssi raamatupidamise aastaaruandes. Kuid teie andmed oleksid kõigi raamatupidamiskirjete kirjed, mis viivad teid selle tulemuse saamiseni. Need raamatupidamiskanded kantakse päevikusse.

Erinevus varasemate andmete ja põhistatistika vahel

Esiteks on oluline teha vahet varasematel andmetel ja põhistatistikal. Peamine statistika on seotud kasumlikkuse ja riskidega.

Tavaline on see, et investeerimisfondid või kauplejad pakuvad teavet selle kohta, mida nad on saavutanud (kasumlikkus), mida nad on kaotanud (maksimaalne sissenõudmine) ning nende kasumite ja kahjumite variatsiooni (volatiilsus). Esimene on kasumi, kaks viimast aga riskimõõt. Rajarekord läheb aga palju kaugemale. See on iga toimingu üksikasjalik register.

Allpool on näide sellest, mis on rajarekord ja mis mitte.

See ei ole rajarekord

Ehkki tegemist on üksikasjaliku statistikaga, ei loeta ülaltoodud pildi andmeid rajarekordiks. See on üksikasjalik statistika kauplemissüsteemi tulemuste kohta, kuid ainult see.

See on rajarekord

Ülemine pilt on tõeline kogemus. See on sama kauplemissüsteemi esimese 36 operatsiooni jälgimisprotsess esimesest pildist. Sellel kogemusrekordil on 9 kuu jooksul kokku 1276 toimingut. Nagu näeme, on meil iga operatsioon üksikasjalikult salvestatud. Aeg, toimingu liik (pikk või lühike), ostetud või müüdud lepingute arv, sisenemishind, väljumishind jne.

Rajarekordi reiting

Kaupleja tegevuse ajaloo hindamiseks on soovitatav teada saada, milliseid muutujaid peame uurima. Meie puhul pole 1276 operatsiooni uurimine lihtne. Seetõttu peame selle uuringu kaudu tegema üldised järeldused. Teekonna hindamiseks on palju võimalusi. Kõige lihtsamad ilmuvad aruandes, mida oleme algselt näinud. See tähendab tulemuste ajaloo üksikasjalikku statistikat.

Selles üksikasjalikus uuringus on meil lisaks graafikule palju statistikat. Kõige olulisemad on:

  • Kulutõhususe: See saadakse kogu puhaskasumi jagamisel esialgse hoiusega, korrutatuna 100-ga, et see protsendina väljendada. Sellisel juhul on esialgne sissemakse 20 000 dollarit. Seega on kasumlikkus 379% ((75 880,46 / 20 000) * 100)
  • Kasumitegur või kasumitegur: Mitu eurot või dollarit teenime iga kaotatud euro või dollari eest. Sellisel juhul kaotame iga teenitud 2,23 dollari eest 1 dollari.
  • Maksimaalne kasutuselevõtt: Maksimaalne vähendamine meie kapitali suhtes uuritud perioodil. Selle kauplemissüsteemi maksimaalne sissemakse on 3,79%. Teisisõnu, maksimaalne kahju, mis meil on olnud, on uuritud perioodil olnud 3,79%.
  • Õnnestumise tõenäosus: See on asjakohane statistika, kuid mitte määrav. Teisisõnu, tegelikult on oluline see, kui palju süsteem võidab, kui see õnnestub ja kui palju, kui see ebaõnnestub. Sellisel juhul tabab kauplemissüsteem 18% ajast ja ebaõnnestub 82%. Muidugi, kui see õnnestub, võidab ta palju rohkem kui kaotades. Seetõttu on kasumlikkus positiivne. Eelkõige on oluline teada, et tunnete puudust rohkem kui teil on õigus.

Teised olulised mõõdud saavutuste hindamiseks on VaR, volatiilsus või Monte Carlo simulatsioon. Lõpuks tuleb märkida, et enne professionaalse teenuse palkamist on ülitähtis uurida üksikasjalikke andmeid. Seniseid andmeid peab kontrollima selleks õiguslikult kvalifitseeritud ettevõte. Kui registreeritud andmeid ei kontrollita, pole sellel väärtust. Ilma selle eelneva uuringuta pole soovitatav investeerida.

Te aitate arengu ala, jagades leht oma sõpradega

wave wave wave wave wave