Õppimiskõver näitab, mida on teatud ajaga seoses õpitud. See näitab selle ajaga seoses saavutatud aspekte ja võidukäike.
See kontseptsioon tekkis esmakordselt aastal 1885 saksa filosoofi ja psühholoogi Hermann Ebbinghausi käe all, kes kasutas seda oma töös Über das Gedächtnis.
Selles monograafias illustreeris ta õppekõverat, kuid keskendus unustamisele. Selles näitab see, et päevade või nädalate jooksul kaotate lõpuks pool omandatud teadmistest, kui õpitu üle ei vaata.
Seda meetodit kasutatakse laialdaselt sellistes sektorites nagu ettevõtlus, majandus, haridus, teatud tüüpi psühholoogia ja inimressursside valdkond.
Näiteks äriaspektis saab uue arvutiprogrammi olemasolul õppekõvera abil hinnata aega, mis kulub ettevõtte töötajate spetsialiseerumisele, et nad oskaksid seda kasutada. Samuti on selle võimaluse täitmine väga tavaline uue masina olemasolul.
Enne ettevõtte uuendusi, olgu see siis näiteks tehnoloogia- või arvutiteadus, saab mõõtmiste tegemiseks kasutada õppekõverat.
Õppekõvera etapid
Õppimiskõveral on rida etappe, millest eristuvad järgmised:
- Kasvu algstaadium: Kui inimene vajab uute oskuste või teabe õppimiseks aega ja vaeva, on tulemused kohe märgatavad, kuna need omandatakse suure kiirusega ja see kajastub kõvera alguses.
- Kasv aeglustub: Vähehaaval võib täheldada, et inimesel on keerulisem õppida ja kõverast välja kerkivad andmed peegeldavad aeglustumisprotsessi. See vastab asjaolule, et üldteadmised on olemuselt piiratumad.
- Platoo lava: Sel perioodil on kõver stabiilne, indiviid ei saa halvemaid ega paremaid tulemusi, see tähendab, et ta on saavutanud standardteadmised seoses sellega, mida ta teeb, ja võrreldes ülejäänud kasutajaga selle kindla aja jooksul .
- Kasv toimub: Selles etapis süvenevad teatud aspektid või mõisted, mis panevad kõvera uuesti kasvama.
See võib olla tavaline lugemine, kuid see ei tähenda, et see oleks ainus, sest see sõltub ka üksikisiku kaasamisest ja läbiviidavast uuringust. On ka muid viise, kuidas kõver võib langeda, kuna indiviid ei osale selles, või analüüsitaval plaanil peavad olema muud tüüpi tunnused, mis seda uuringut parandavad.
Seetõttu on kõik need andmed, mida kõver saab järgmiste järelduste tegemiseks kõrgelt hinnatud ja rakendatavad uuritava valdkonna või subjekti jaoks.
Näide õppimiskõverast
Siin on kaks näidet õppimiskõvera erinevate viiside kohta. Seda, kuna sellel võib olla erinev vorm, sõltuvalt sellest, mida me õpime.
Näiteks esimesel juhul on see kõver, mis kasvab alguses palju. Kuid see kasvab aeglasemas tempos, kuni jõuab punkti, kus on väga raske rohkem oskusi omandada. See oleks spordiala puhul, kus õpime põhitõed väga kiiresti, kuid väga heale tasemele jõudmine nõuab üha rohkem pingutusi.
Teises näites võime näha teist tüüpi kõveraid. Seda tüüpi kõverad on alguses oma olemuselt eksponentsiaalsed ja lõpus tasanduvad. Näiteks võiks olla arvuti programmeerimisprogramm. Esialgu on seda raske õppida, kuid kui meil on teatud teadmised, saame väga kiiresti edasi liikuda. Ekspertide tasemele jõudmine võtab aga jällegi palju aega ja tööd.
