Püsivus - mis see on, määratlus ja mõiste

Lang L: none (table-of-contents):

Anonim

Majandussfääris on püsivus määratletud kui kiirus, mille juures autokorrelatsiooni funktsioon läheneb nullile.

Teisisõnu, see on tendents teatud seisundis teatud aja jooksul jätkata. Seetõttu on väljend "püsiv". Seetõttu viitab see sellele, võimele vastu pidada muutusteta. Seda mõistet kasutatakse laialdaselt erinevates teadustes, sealhulgas majanduses. Näitena võib tuua makroökonoomika aegridade analüüsi.

Püsivus ja majanduspoliitika

Püsivus on majanduspoliitika rakendamisel probleem, kuna see mõjutab nende tõhusust. Lisaks toovad need kasutuks osutuvad otsused ka kulusid, mis ei ole saavutanud eesmärki, mis seda õigustas. Seetõttu on selle kvaliteedi tundmine erinevates muutujates efektiivsuse ja tulemuslikkuse seisukohast ülioluline.

Seetõttu on enne meetmete võtmist soovitatav olukorda põhjalikult analüüsida. Prantsuse majandusteadlane Bastiat on oma "Katkise akna eksitusega" juba hoiatanud, et selles teaduses on kõige kahjulikum see, mida ei näe. Seetõttu on vaja arvestada meetme võimalike tagajärgedega ja ennekõike muutuja võimega püsida või mitte.

Püsivus, volatiilsus ja ühine liikumine

Kommenteerime lühidalt nende kolme mõiste erinevust. Neil kõigil on omakorda oluline suhe majandustsüklitega.

  • Esiteks on püsivus, nagu me juba kommenteerisime, seotud ajas püsimisega. Seda mõõdetakse korrelatsioonikordajaga. Sel viisil, kuna see indikaator võtab väärtused nulli ja ühe vahel, mida lähemal ühele, seda suurem püsivus.
  • Dispersiooni mõistega sarnast lenduvust mõõdetakse standardhälbe või variatsioonikordaja abil. Teist, seda väljendatuna suhtelistes väärtustes (protsentides), on lihtsam tõlgendada. Kõrge koefitsient näitab suurt volatiilsust. Mida aga peame kõrgeks? Noh, see sõltub sellest, mida me uurime, kuid kontrollväärtus on 10%.
  • Lõpuks ühine liikumine või koosliikumine, mis toimub siis, kui kaks või enam muutujat näib arenevat sarnasel viisil. Selle mõõtmiseks kasutatakse ristkorrelatsiooni ja seda tõlgendatakse sarnaselt sellele, mida mainiti püsivuse korral.

Näide püsivusest, hüsterereesist

Hüsterees majanduses viitab probleemidele, mis püsivad aja jooksul, kuigi nende põhjustanud põhjus on juba lõppenud. Seda nähtust on uurinud Harvardi ülikooli professor Lawrence H. Summers ja INSEDi majandusprofessor Antonio Fatás. Tema põhitöö on olnud Eelarve konsolideerimise püsivad mõjud.

Selge näide on see, mis juhtus 2008. aasta kriisi tagajärjel: mõned riigid ei ole taastunud nii nagu peaks, väga mõõduka kasvu ja kõrge töötusega. Seetõttu näib mõnedes makromajanduslikes muutujates mõningane püsivus. Probleemile lahenduste leidmiseks on oluline põhjuseid ja tagajärgi põhjalikult analüüsida.