Suurandmed ehk massiandmed viitavad nii suurtele andmekogumitele, et need ületavad traditsiooniliste arvutirakenduste võimet nendega mõistliku aja jooksul hakkama saada.
Suurandmed koosnevad mehhanismide väljatöötamisest, mis on võimelised töötlema ja haldama massilisi andmeid, mis pärinevad erinevatest allikatest ja mida kasutatakse nende miljonite andmete piires korduvate mustrite, ennustavate mudelite või täpsema statistika leidmiseks. Lõppkokkuvõttes on eesmärk neid andmeid töödelda, et muuta need inimeste tõlgendatavaks infoks ja aidata neil otsuseid langetada.
Kust tulevad suured andmed?
Iga meie samm või tehtud samm genereerib teavet, mida saab töödelda suurte andmetega. Andmete genereerimise ja tarnimise allikad on iga päevaga suuremad ja mitmekesisemad, näiteks:
- Tehingud üksikisikute ja organisatsioonide vahel: Panga liikumine, arveldamine, kõned, meilide ületamine …
- Inimeste igapäevane tegevus: Whatsappi saatmine, sotsiaalvõrgustike värskendamine, meie mobiiltelefonide geolokatsioon, veebisaitide külastused, reklaamid …
- Masinad: On palju instrumente, mis kiirgavad pidevalt andmeid, näiteks temperatuuriandurid, valgus, heli, GPS, käevõrud, mis väljastavad andmeid iga inimese une, käidud sammude, pulsatsioonide, füüsikaliste ja keemiliste mõõtmiste instrumendid …
- Biomeetria: Sõrmejäljelugejad, võrkkesta skannerid, DNA skannerid … ja muud elemendid, mis on osa turvalisusest ja kaitsest.
Andmeid saab:
- Struktureeritud: Need, millel on väljad määratletud, näiteks andmebaasid, kus iga väli sisaldab; provints, telefon, nimi … Need on salvestatud etteantud tabelitesse.
- Struktureerimata: Need, millel puudub standardvorming ja mida ei saa klassifitseerida, näiteks vabalt kirjutatud tekst. Hallatava sisu tõlgendamiseks ja andmete väljavõtmiseks tuleb rakendada loomulikku keelt.
Mida ekstraheeritud andmetega tehakse?
Kõigi tarkvara, APP-i, veebisaitide ja muude tööriistade kaudu genereeritud andmetega hoitakse neid pilves. Iga ettevõte või suurandmete spetsialist töötab välja algoritme, mis on võimelised töötlema teavet ja ületama kogu aeg huvi pakkuvaid andmeid. Nende mehhanismide abil tuvastatakse käitumismustrid, et hiljem luua ennustusmudelid, mis põhinevad ajaloolistel ja peaaegu kohestel andmetel.
Seda teavet pakuvad või ostavad kõik huvilised, kes saavad neid otsuste tegemisel aidata.
Mis on suurandmete eelised?
Need on peamised sektorid, kus suurandmetel on olnud suur mõju:
- Tervis: Elukvaliteedi parandamiseks elutähtsate näitajate jälgimine. Käevõrude abil, mis analüüsivad andmeid meie elustiili kohta, suudame vältida istuvat eluviisi, avastada kõrvalekaldeid pulsatsioonides, unenäos … Ja aidake meditsiiniteadlastel ennustada inimeste tervise kohta käivate andmetega.
- Pangandus ja kindlustus: Finantsüksused ja kindlustusseltsid juba kasutavad kliendiandmete jälgimist ja ristamist koos teostatud toimingute, käitumisviisidega jne, mis võimaldavad klientide liikumist ennustada, segmenteerida vastavalt nende käitumisele ja riskitasemele. Need segmendid võimaldavad pakkuda igale kliendile sobivamaid tooteid vastavalt nende vajadustele ja vähendada maksmatajätmise riski.
- Geolokatsioon ja transport: Tänu reaalajas suurandmetele on olemas rakendusi, mis suudavad konfigureerida kiiremaid marsruute, kus on vähem liiklust, ühistranspordi marsruute … See säästab autojuhtide aega ja raha ning vähendab teede reostust ja küllastust.
- Ettevõtte arendamine: Ettevõtete genereeritud suurandmete tootmise, levitamise, müügi, arveldamise jms küsimustes saab ületada ja hallata, et ennustada ärikäitumist. Nende andmete abil on võimalik konkurentsi analüüsida ja äriga kohaneda, samuti luua sünergiat või avastada uusi ärivõimalusi. Kogu loodud teave aitab ettevõtet otsustada ja vähendab ebakindlust.
- Inimressursid: Suuri andmeid ja tehisintellekti saab rakendada ka inimressursside valdkonnas. Valiku osas saab automaatseid andmebaasifiltreid saada nende profiilide saamiseks, mis sobivad kõige paremini konkreetsele ametikohale ja vähendavad õppekava sõelumisele kuluvat aega. Läbi tulemuslikkuse hindamise saab mõõta tootlikkuse taset, et optimeerida iga töötaja aega ja tulemusi koos tööga.
- Turundus ja müük: Iga kord, kui internetis surfame, jätame jälje ehk genereerime miljoneid andmeid, mida on võimalik erinevatel eesmärkidel ületada ja analüüsida. Meie genereeritud suurandmeid saab kasutada veebisaitide kasutatavuse parandamiseks, reklaami optimeerimiseks, kõige tulusamate müügikanalite väljaselgitamiseks ja segmenteeritud kampaaniate korraldamiseks vastavalt iga inimese maitsele SEM-i positsioneerimise kaudu, turu-uuringute väljavõtmiseks, mis aitavad reklaami muuta või kaubandusstrateegia …
- Tööstuslikud, keemilised või meteoroloogilised protsessid: Temperatuuri, rõhku, atmosfääritingimusi mõõtvate andurite abil saab teaduslike ja tööstuslike uuringute valdkonnas mitme rakendusega ammutada lõpmatuid andmeid.
- Kuritegude tuvastamine: Tänu meie genereeritud suurtele andmetele on võimalik tuvastada kuritegusid, kuritegelikku sisu, sõnumite ületamist, teatud piirkonna psühholoogiliste profiilide tuvastamist jne. USA-s on nad seda süsteemi juba testinud ning saavad andmeid ja järeldusi, mis kuni olid traditsiooniliste meetoditega tundmatud.
- Poliitika: Andmete ristamisel sotsiaalvõrgustikes koos sisu avaldajate asukoha ja sotsiaalse profiiliga on võimalik tuvastada, mis puudutab kodanikke, millised on nende huvid, probleemid … ja kasutada seda teavet poliitilise kampaania väljatöötamiseks, et mõõta ja võita kodanike hääl.
Lõppkokkuvõttes saavad organisatsioonid kasutada suurandmete kasutamist uute ärivõimaluste kindlakstegemiseks, protsesside optimeerimiseks, kulude vähendamiseks ja tulude suurendamiseks. Kõigi jaoks võivad suured andmed parandada nende elustiili, aidata ennustada varem ravitavaid haigusi, parandada nende kasutajakogemust veebis, kui tegemist on reklaami tarbimisega ja lihtsalt töö otsimisega. Selles artiklis näeme üksikasjalikumalt, kuidas suured andmed muudavad meie elu.
Suurte andmete väljakutsed
Elame infoajastul, kus ühiskond muutub iga päevaga digitaalsemaks ja suurandmete väärtus kasvab iga päevaga. Selle arvukad rakendused ja andmekogumise allikad kasvavad eksponentsiaalse kiirusega.
Ühiskonna üks peamisi väljakutseid on luua selle uue kontseptsiooni kohta regulatiivne raamistik, kus üksikisikud on teadlikud, kuhu meie genereeritud andmed liiguvad, kuhu me tahame, kuidas ja millistel eesmärkidel need jõuavad.
Üks tuleviku elukutseid on kahtlemata suurandmete ja äriteabe ekspert. See on uus valdkond, kus on palju avastada, analüüsida ja vaja on selle ala asjatundjaid.
