Kallutatus andmete kogumisel

Lang L: none (table-of-contents):

Kallutatus andmete kogumisel
Kallutatus andmete kogumisel
Anonim

Andmete kogumise kallutatus tekib siis, kui valime ekslikult subjektid, kes kuuluvad analüüsitava juhusliku valimi hulka.

Meil on probleem, kui see valik muudab juhusliku valimi statistilist populatsiooni esindavaks. Seetõttu on kõik valimist saadud tulemused kallutatud ja me ei saa kinnitada, et see täideti analüüsitud populatsioonis. Selle eelarvamuse piires saame eristada erinevaid tüüpe, mida me selgitame allpool.

Ellujäämise kallutatus

Tekib siis, kui andmed jäetakse analüüsist välja, kuna neid analüüsimise ajal enam pole.

Teisisõnu keskendume ainult olemasolevatele andmetele ja viskame kõrvale need, mis varem populatsioonis eksisteerisid. Praktikas on seda tüüpi eelarvamuste kohta palju näiteid. Üks neist on uuringute läbiviimine ainult ettevõtte klientidele, välistades potentsiaalsed kliendid. Teine võimalus oleks aktsiaindeksite käitumise hindamine, jättes analüüsist välja ettevõtted, kes selles indeksis enam ei olnud.

Selle kallutatuse lahendus on väga lihtne. Tehke uuring kõigi olemasolevate ja varem olemasolevate andmetega.

Ennetamise kallutatus

See juhtub siis, kui analüüs tehakse andmete abil, mis pole analüüsi ajal saadaval. Näiteks võiks teha analüüsi aktsia hinna ja finantsbilansi mõne muutuja suhte kohta. Aktsia hind on selle dünaamiline muutuja, kui meil on analüüsi ajal õige teave. Bilansis esitatud muutujad on siiski staatilised ja seetõttu peaksime selle analüüsi jaoks ootama finantsaruannete avaldamist.

Oletame, et tahame eelarveaasta lõpus uurida paljude ettevõtete hinna ja omakapitali suhet. Sellisel juhul on meil puhasväärtuse andmed alles enne finantsaruannete avaldamist. Väljaanne, mis antakse tavaliselt paar kuud pärast eelarveaasta lõppu.

Seetõttu oleks selle eelarvamuse lahenduseks oodata finantsaruannete avaldamist. Ja viige analüüs läbi avaldatud andmetega koos avaldamise ajal kehtiva hinnaga.

Ajaperioodi kallutatus

See eelarvamus ilmneb siis, kui andmete jaoks valitud periood on liiga lühike või liiga pikk. Kui see on liiga lühike, võib analüüs kajastada konkreetseid tulemusi, mis on täidetud ainult sellel perioodil. See tähendab, et nad ei oleks pikema aja jooksul esinduslikud.

Kujutage ette viieaastast ajakava, kus väikeettevõtted on aktsiaturul suurettevõtetest paremad olnud. Selle põhjal võiksime järeldada, et tulevikus ületavad väikeettevõtted alati suuri ettevõtteid. Kuid nii lühikese aja jooksul ei saa selliseid järeldusi teha. Põhjuseks peamiselt asjaolu, et pikema aja jooksul võib olukord muutuda. Seetõttu on saadud tulemused selle vähendatud ajavahemiku suhtes kallutatud.