Juhuslik valimine on protsess, mis võimaldab saada valimi populatsioonist, lähtudes seda moodustavate isikute teatud tõenäosusest valida.
Seetõttu pakume juhusliku valimi abil välja valitud meetodi. Erinevat tõenäosust arvestav meetod. See eristab seda juhuslikest meetoditest selle poolest, et valimi valiku otsustab uurija subjektiivsus.
Omakorda mängib sel juhul juhus olulist rolli; kui eemaldame kaalutlusõiguse.
Miks kasutada juhuslikku valimit?
Seda tüüpi proovide võtmine on teaduslikus meetodis kõige enam kasutatav. Põhjused on erinevad, kuid kõige asjakohasemad oleksid järgmised:
- Esiteks võimaldab see ainsat kinnitavat analüüsi ja statistilist järeldust. Tegelikult tehakse teine ka juhuslike valimite korral, kuid me ei saa tulemusi kinnitada. Sel juhul on uurimine uuriv.
- Seevastu eelmise jaotisega seoses vähendab see meetod kallutatust. See tähendab, et omades teatud (teada) tõenäosust valida populatsioonist kindel isend, väldime mittejuhusliku valiku loomupärast subjektiivsust.
- Lõpuks võimaldab see väikeste proovide kasutamist suurtes populatsioonides. Muidugi on olemas valemid nende minimaalsete proovide arvutamiseks, millel on teada või tundmatu populatsioon.
Kuidas seda teha?
Nagu iga teaduses kasutatav tehnika, viiakse see läbi ka protsessi järgides. See võimaldab katset korrata ja vähendab kallutatust ja subjektiivsust.
- Esimene ja väga otsustav samm on elanikkonna valik. Tegelikult peame saama nii palju teavet kui võimalik. Ennekõike huvitavad meid selle koosseis teatud sotsiodemograafiliste muutujate järgi, nagu sugu, vanus või amet.
- Siis peate valima konkreetse juhusliku valimi. Järgmises jaotises näeme kõige asjakohasemaid. Otsus sõltub elanikkonna omadustest.
- Kui meetod on valitud, tuleb arvutada minimaalne valim. Selleks peame arvestama, kas me teame populatsiooni suurust või mitte. Nagu oleme kommenteerinud, on selle valimi suuruse arvutamiseks olemas valemid.
- Lõpuks jätkame valimi saamist ja teeme selle kohta asjakohased statistilised analüüsid. Kui see on tehtud, võime teha hüpoteesitesti või muid järeldusmeetodeid. Eesmärk on tulemusi ekstrapoleerida elanikkonnale.
Juhusliku valimi tüübid
Sõltuvalt populatsiooni omadustest on juhuslikku valimist mitut tüüpi.
Vaatame kõige asjakohasemat:
- Lihtne juhuslik valim: See on üks enim kasutatud. See seisneb populatsiooni juhusliku arvu määramises ja selle põhjal valimi valimises. See on väga kasulik teatud homogeensusega populatsioonides. Näiteks kasutatakse seda geoloogias laialdaselt.
- Kihiline valim: Sel juhul on tegemist populatsiooniga, mis, ehkki see on heterogeenne, saab siiski jagada homogeensetesse rühmadesse (sugu, vanus jne). Igas rühmas tehakse lihtne juhuslik proov. Seda kasutatakse laialdaselt sotsiaalteadustes, näiteks psühholoogias.
- Klastri valim: Sel juhul on eesmärk luua plokkide või klastrite seeria. Need valitakse juhuslikult kogu populatsiooni hulgast. Sellisel juhul on nende sees nii heterogeensus kui ka väljaspool homogeensus. Turu-uuringutes kasutatakse seda juhuslikku valimit sageli.
- Süstemaatiline proovivõtt: Sellisel juhul jagatakse populatsioonis olevate isikute arv valimis olevate inimestega, kelle soovime saada. Seejärel valime juhuslikult ühe ja loeme, kasutades seda väärtust. Valitud teemad on need, mis sellele arvule vastavad. See tüüp vähendab autokorrelatsiooni probleemi.
Juhusliku valimi näide
Kujutagem ette, et tahame uurida teatud üliõpilaste keskmist pikkust teatud ülikoolis. Need on fiktiivsed andmed ja me kasutame lihtsat näidet. Eelmine samm on tabeli loomine arvutustabelisse koguarvu ja selle kõrgustega.
Niisiis, me kasutame lihtsat juhusliku valimi metoodikat:
- Paremal saame sisestada juhusliku arvu, nagu pildil näha (lisame valemi).
- Seejärel kasutame sortimisvalikut kõrgemast madalamani, mis neid ei telli, vaid muudab neid juhuslikult.
- See tähendab, et valime valimi (antud juhul kümme) selle juhusliku valimi tüübi jaoks arvutatud suuruse põhjal.