Valim on protsess, mille käigus valitakse populatsioonile kuuluv vaatluste rühm. Seda statistilise uuringu läbiviimiseks.
Teisisõnu on proovide võtmine protseduur, mille abil võetakse teatud analüüsitavat populatsiooni kuuluvad isikud.
Proovide võtmine on vajalik seetõttu, et populatsioonid võivad olla liiga suured ja kõigi majanduslikult andmete kogumine (majanduslikult ja materiaalselt) ei ole teostatav.
Eesmärk on, et valim oleks esinduslik. See tähendab, et selle näitajad, nagu keskmine vanus, keskmine sissetulek, meeste ja naiste protsent, muu hulgas, on samad või väga sarnased elanikkonnaga.
Valimi moodustamise tüübid
Valimi moodustamise liike saab eristada erinevate kriteeriumide alusel. Seega saab vastavalt alamrühma valimise tehnikale eristada järgmist:
Tõenäosuse valimine
Vaatlused valitakse juhuslikkuse alusel, see tähendab juhuslikult. Sellest kategooriast leiame:
- Lihtne juhuslik valim: Kõigil populatsiooni isikutel on sama tõenäosus, et nad valimisse kuuluvad. Sellel on eeliseid, näiteks asjaolu, et seda on lihtne läbi viia arvutisüsteemide kaudu. Siiski on vajalik kogu populatsiooni täielik loetelu ja kui valim on väga väike, ei pruugi valik olla tüüpiline.
- Süstemaatiline: Vaatlus valitakse juhuslikult ja ülejäänud valimi valimiseks kasutatakse korrapäraseid numbrilisi intervalle. See tähendab, et minu populatsioon on 10 000 ja valin juhuslikult vaatluse 600, mille järel võin arvestada 30 vaatluse intervallidega. Sellisel juhul võtaksite vaatlused 600, 630, 660, 690, 720, 750, 780 jne.
- Kihiline juhuslik: Elanikkond on jagatud kihtideks, mis on rühmad, millel on ühised omadused ja mis on isegi homogeensemad kui kogu elanikkond. Seejärel valitakse valim kas juhuslikult või süstemaatiliselt igas kihis. Eesmärk on saavutada iga kihi esinduslikkus.
- Konglomeraatide või klastrite kaupa: Koosneb elanikkonnast väiksemate rühmade loomisest, mis kajastavad või jagavad kõiki populatsiooni omadusi. Seejärel valime prooviks ühe klastritest ja analüüsime seda üksikasjalikult.
Mittetõenäosusega valim
Valimi valik ei sõltu tõenäosusest, vaid teadlaste otsusest. Saame eristada mõnda alamkategooriat:
- Usaldamismeetod olemasolevate ainete suhtes: See seisneb selles, et teadlane jäädvustab talle kättesaadavad subjektid. Seda näiteks teatud aja geograafilises punktis.
- Arvamus või tahtlik meetod: Uurija kasutab oma otsust või kriteeriume, et valida, kes valimis osalevad. Teisisõnu, jätkates eelmise näitega, võiks teadlane valimi koguda kindlas kohas ja kellaajal. Kuid teadusuuringute eesmärke arvestades võite otsustada kaasata ainult abielus olevad 20–30-aastased.
- Põhjuslik või juhuslik: Uurija valib otse isikud, kes valimisse kuuluvad. Näiteks kooli õpilastele. Seda, arvestades, et teil on neile lihtne juurdepääs.
- Lumepall: See seisneb selles, et pärast valimi esimese subjekti (või esimeste subjektide) leidmist palub teadlane temalt (või nendelt) abi teiste samade tunnustega isikute tuvastamiseks. See on tehnika, mida kasutatakse juhul, kui delikaatsete andmete, näiteks ebaseaduslike sisserändajate käitlemise tõttu on konkreetse rühma leidmine keeruline.
- Järelmaksuga: Uurija, võttes arvesse populatsiooni koosseisu ja jagades rühmade või kihtide kaupa, teeb valimist proportsionaalse valiku. Näiteks kujutage ette, et rahvastikus on alla 25-aastaseid inimesi 40%, 25–50-aastaseid inimesi 35% ja üle 50-aastaseid inimesi 25%. Seega oleks 4000 inimese valimis 1600 alla 25-aastast, 1400 25–50-aastast ja 1000 vanemat kui 50-aastast täiskasvanut. Tuleb märkida, et isikud, kes katavad iga osa, valitakse mõne mittetõenäosusliku meetodi abil, see tähendab mis tahes ülalkirjeldatud meetodiga.
Samamoodi tuleb märkida, et proovide võtmine võib olla lihtne, kui seda tehakse ainult üks kord; topelt, kui on võetud kaks proovi (teist saab kasutada, kui esimene ei anna lõplikke tulemusi); või mitu (see sarnaneb kahekordsele, kuid rohkem kui kahe prooviga).