Statistika on teadusharu, mis tegeleb andmete kogumi hankimise, tellimise ja analüüsimisega, et saada selgitusi ja ennustusi vaadeldud nähtuste kohta.
Statistika koosneb meetoditest, protseduuridest ja valemitest, mis võimaldavad teavet koguda ja seejärel analüüsida ning sellest asjakohaseid järeldusi teha. Võib öelda, et see on andmeteadus ja selle põhieesmärk on olemasoleva teabe põhjal parandada faktide mõistmist.
Sõna statistika päritolu on tavaliselt omistatud majandusteadlasele Gottfried Achenwallile (Preisi, 1719–1772), kes mõistis statistikat kui „teadust riigile kuuluvatest asjadest”.
Tuleb märkida, et statistika EI OLE matemaatika haru. See kasutab matemaatika tööriistu samamoodi nagu füüsika, insener või majandus, kuid see ei muuda neid matemaatika osaks. On tõsi, et need on omavahel tihedalt seotud, kuid statistika ja matemaatika on erinevad teadusharud.
Statistiline süvalaiendamine
Statistika üks põhiomadusi on selle ristuvus. Selle metoodika on rakendatav erinevate teadusharude uurimisel, näiteks: bioloogia, füüsika, majandus, sotsioloogia jne.
Statistika aitab saada asjakohaseid järeldusi igat tüüpi ainete, näiteks inimeste, loomade, taimede jne uurimiseks. Üldiselt teeb ta seda statistiliste valimite kaudu.
Statistilised tüübid
Statistika tüübid võib jagada kaheks suureks haruks: kirjeldavaks ja järeldavaks.
- Kirjeldav statistika: Viitab andmekogumi kogumise, korrastamise, kokkuvõtte tegemise ja esitamise meetoditele. Peamiselt on tegemist andmete põhiomaduste kirjeldamisega ja nende jaoks kasutatakse tavaliselt näitajaid, graafikuid ja tabeleid.
- Järeldatav statistika: See on samm kaugemale kui pelk kirjeldus. See viitab meetoditele, mida kasutatakse analüüsitud andmete põhjal prognooside, üldistuste tegemiseks ja järelduste saamiseks, võttes arvesse olemasoleva ebakindluse astet.
Järeldatav statistika jaguneb kaheks suureks tüübiks: parameetriline ja mitteparameetriline statistika.
- Parameetriline statistika: Seda iseloomustatakse seetõttu, et eeldatakse, et andmetel on kindel jaotus või et on määratud teatud parameetrid, mis peaksid olema täidetud. Nii võime näiteks parameetrianalüüsis töötada eeldusel, et populatsioon on jaotatud Normaaliks (peame oma oletust põhjendama) ja seejärel tegema järeldused eeldusel, et see tingimus on täidetud.
- Mitteparameetriline statistika: Selles pole võimalik oletada, et andmetes oleks mingit tüüpi jaotus või konkreetne parameeter. Seda tüüpi analüüsi näiteks on binoomtest.
Statistika päritolu ja ajalugu
Statistika ajalugu pärineb enne 3000 eKr. See sündis eesmärgiga koguda teavet, mida riik vajab näiteks põllumajanduse ja kaubanduse kohta.
Muistses Assüürias ja Egiptuses on tõendeid statistiliste andmete kogumise kohta. Samamoodi koguti Roomas impeeriumi elanike demograafilisi andmeid, näiteks sündi ja suremust. Seda eesmärgiga teha valitsuselt paremaid otsuseid.
Hiljem, keskajal, statistikas suuri edusamme ei olnud. Kuid uusajal töötati välja esimene kaasaegne statistiline loendus ja esimene vanuste tõenäosuste tabel, mõlemad sündmused 17. sajandil. Seejärel hakati 20. sajandi suunas statistikasse lülitama tõenäosusteooria matemaatilisi tööriistu. Seda peamiselt Kolmogorovi ja Boreli panuse tõttu.
Statistika ajaloo kohta lisateabe saamiseks kutsume teid üles lugema järgmist:
Statistika päritoluStatistika ajaluguStatistilised eesmärgid
Statistika peamised eesmärgid on järgmised:
- Teadke sihtgrupi omadusi ja tehke järeldusi või tehke järeldusi. Seda tavaliselt valimi analüüsist. See on tüüpiline järelduslikule statistikale.
- See võib võimaldada luua seose erinevate muutujate vahel, leida nähtuse võimaliku päritolu, uurida nimetatud sündmuse muutusi ja teha võimalusel sellest prognoose.
- Saadud järelduste põhjal saab teha otsuseid, näiteks kui räägime valitsuse poolt avaliku poliitika määratlemiseks läbi viidud statistilisest uuringust.
- Kirjeldava statistika korral võimaldab see omada tehnika taset, see tähendab andmebaasi omaduste tundmist, näiteks arvutades keskmist suundumust, näiteks keskmist või režiimi.
- See toetab muid erialasid nagu majandus, selliste näitajate analüüsimisel ja prognoosimisel nagu inflatsioon või sisemajanduse kogutoodang. Samamoodi on meil bioloogia valdkonnas biostatistika, mis analüüsib teistes rahvatervise ja keskkonna andmeid.
Statistilised elemendid
Statistika põhielemendid on:
- Rahvaarv: Isikute rühm, kellel on või võiks esineda ühine tunnusjoon, mida soovime uurida.
- Näita: See on populatsioonist eraldatud andmete alarühm, mis peab piisavalt esindama kogu rühma.
- Parameetrid: Need on mõõdud, mis pakuvad teavet andmekogumi keskpunkti kohta (keskse suundumuse mõõdud), teised hajumise või muutlikkuse (hajumisnäitajad) ja teised väärtuse positsiooni kohta (positsioonimõõdikud, näiteks protsentiilid).
- Katse: Protsess või tegevus, mis viiakse läbi tahtlikult andmete seeria saamiseks või hüpoteesi kinnitamiseks või ümberlükkamiseks.
- Muutuja: Valimi või populatsiooni omadus või kvaliteet, millele saab väärtuse omistada.
Näide statistika kasutamisest majanduses
Statistikat kasutatakse majandusanalüüsis laialdaselt. See aitab meil kontrollida majandusteooria rakendamist praktikas. Mõned näited statistika kasutamisest majanduses on:
- Makromajanduslike näitajate koondnäitajate koostamine.
- Ennustused nõudluse edaspidise käitumise kohta.
- Testige hüpoteeside paikapidavust majandusteooria põhjal.
- Arvutage töötuse määr.
- Korrastage ja esitage majandusandmeid, näiteks: hinna areng, SKP jne.
Soovitatav on lugeda:
- Juhuslik muutuja
- Lihtne juhuslik valim