Graafik on vahend andmete rea kujutamiseks visuaalse instrumendi abil. Nii üritatakse muu hulgas illustreerida statistiliste muutujate suhet või nende arengut ajas.
Teisisõnu on graafik viis statistilises uuringus või andmebaasis kogutud teabe pildil kokkuvõtmiseks.
Seda tüüpi visuaalne tööriist täiendab analüüsi ja võimaldab vastuvõtjal paremini mõista konkreetse uuringu või uuringu järeldusi.
Näiteks on palju lihtsam mõista, kui ilmekas on olnud riigi majanduskasv, kui seda vaadeldakse lineaarsel graafikul (selgitame hiljem, millest see ressurss koosneb).
Diagrammide tüübid
Graafikute peamised tüübid on järgmised:
- Joondiagramm: See võimaldab kahe telje kaudu kujutada muutuja arengut ajas. Seega vastab vertikaaltelg muutuja väärtusele ja horisontaalteljele, teatud perioodile.
- Riba graafika: See on graafik, kus iga kategooria vastab ribale, nii et mida suurem on andmesagedus, seda pikem on riba. Tuleb märkida, et need võivad olla horisontaalsed või vertikaalsed ribad.
Tuleb märkida, et finantssfääris viitab tulpdiagramm teist tüüpi tööriistadele, kus igale perioodile vastab tulp (mis sisaldab aktsiaturu vara maksimaalset ja minimaalset hinda). Vaatame järgmist juhtumit:
Näite paremaks mõistmiseks külastage artiklit: tulpdiagramm.
- Histogramm: See on graafik, kus kasutatakse ribasid või ristkülikuid, mille kõrgus sõltub andmete sagedusest, mis vastab teljele Y. Samal ajal võime X-teljel täheldada uuritavat muutujat.
Tuleb märkida, et histogramm koostatakse enamasti siis, kui uuritav muutuja (horisontaaltelje oma) on kvantitatiivne. Teiselt poolt, kui see oleks kvalitatiivne, töötataks eelistatavalt välja tulpdiagramm või sektordiagramm. Seda, võttes arvesse, et histogrammi horisontaaltelg sisaldab pidevate muutujate, nagu kõrgus või vanus, ja mitte diskreetsete väärtuste, näiteks silmavärvi või inimese elukutse intervalli (inimesel ei saa olla silmi 60% mustana) .
- Sektordiagramm: tuntud ka kui sektordiagramm või sektordiagramm. Seda iseloomustab ring või kook, mis on jagatud erineva suurusega tükkideks, mis sõltub kategooria andmete sagedusest. Seega hõivab graafiku suurema osa kõige suurema sagedusega lõik. Seda kasutatakse tavaliselt kategooriate suhtelise kaalu illustreerimiseks koguarvust.
