Koroonaviiruse kriis põhjustab paanikat, millel on majanduslikud ja sotsiaalsed tagajärjed. Kuid see pole esimene neist, on viirusevastaseid aineid, mida saab kasutada sellest tuleneva majandusliku kokkuhoiuga ja lisaks on mõned teadlased loonud matemaatikat ja statistikat kasutades epidemioloogilise riskikaardi.
Kuigi selle pandeemia kohta on palju kirjandust, oleme selle valinud oma asjakohasuse ja ennekõike majandusliku mõju tõttu. Samuti näitamaks, kuidas majanduses laialt levinud matemaatika või statistika on kasulik erinevatel erialadel. Kuna nüüd on mugav säästa nii palju kui võimalik, vajame seda pärast seda kriisi. Lisaks on oluline teiste valdkondade teadlaste toetus, mitte ainult tervis.
Tuleb teha selgeks, et meie uurimisvaldkond on majanduslik ja mitte meditsiiniline. Sel põhjusel on autor allpool lingitud ajakirjad ja artiklid rangelt valinud, tagades nende usaldusväärsuse kontrollimiseks vastastikuste eksperdihinnangute süsteemi või indekseerimise. Esimene tähendab, et kaks eksperti vaatavad iga väljaande pimesi üle, teine on parameeter, mida kasutatakse ajakirja tsiteerimiste mõõtmiseks. Lisaks on kaart kahe Hispaania ülikooli teadlaste meeskonnalt.
Majandus ja meditsiin. Kasutame selles kriisis mõlemat
Meditsiiniline teave, mida me näitame ja mis on väga lühike, aitab meil leida võimalikke rahalisi tagajärgi. Muidugi ilmuvad artiklid täies mahus linkidele neile, kes soovivad lisateavet. Keskendume sellele, mida me oleme eksperdid, majanduslikele aspektidele, mida neist võiks tuletada.
Kogunenud ja uued teadmised. Investeerige ainult vajalikku
On ka teisi tuntud inimese koronaviiruse juhtumeid. Perlman (2020) räägib neist oma juhtkirjas New England Journal of Medicine. Massachusettsi meditsiiniseltsi välja antud ajakiri. Huvitav on see, et näiteks see COVID-19 sarnaneb SARS-CoV-ga 75% -80%. Lisaks on leitud, et ülekandumine näib ilmnevat selgete sümptomitega ja mitte kergete patoloogiatega patsientidel.
Perlman saab aru, et me kardame, kuid kuna see pole päris uus probleem, on selle kohta palju kirjandust. See võimaldab ekspertidel teha otsuseid plaanide, ettenägematute olukordade, ravi osas. Seda kõike märkimisväärsete kulude kokkuhoiuga, kuna uuringud on tehtud. See mikrobioloogia professor usub, et teadmised aitavad seda hirmu teaduse kaudu minimeerida.
Sest selle uue viiruse uurimiseks vajate prioriteete. Tuleb arvestada, et majandusressursse (eriti rahalisi) on alati vähe ja alternatiivset kasutamist. Seetõttu on teadmiseks, kuhu teadustöösse investeerida, hädavajalik, et saaksite seda teha mõistliku hinnaga. Teades, kus see pole vajalik, välditakse raiskamist. Seetõttu on juba olemasolevate akumuleeritud teadmiste ülevaade sama asjakohane kui uued uuringud.
Kasutage seda, mis teil on. Kulude kokkuhoid kriisi ajal
Selles teises töös (Li ja deClerq, 2020) leiavad nad, et võiks kasutada olemasolevaid viirusevastaseid aineid. Nad on selle avaldanud artiklis Nature Reviews Drug Discovery. Muidugi on juba käimas uuringud spetsiifilisemate ravimeetodite väljatöötamiseks, kuid need võtaksid aega. Näiteks kommenteerivad nad, et neid, kes ravivad HIV-i, B-, C-hepatiiti ning grippi või grippi, võiks taaskasutada. Need ei ole sajaprotsendiliselt tõhusad, kuid võivad palju aidata.
Lisaks näitab kõik, et Hiinas ja USA-s on juba läbi viidud katseid, mis tundusid olevat õigel teel. Oleme enne erakorralist olukorda ja mitte ainult meditsiinilisest seisukohast. Majandus kannatab liikumiskeelu ajal, eriti vähem arenenud riikides, kus need viirusevastased ained võivad olla väga kasulikud. Lisaks on need täna saadaval ja seetõttu pole nende valmistamiseks vaja katsetada.
Lisaks oleksid seda tüüpi meetmed seotud millegi tänapäeval olulise, kulude kontrolliga. Te ei saa lihtsalt riigivõlga välja anda ega keskpangast piiramatult laenata. Isegi sellises kriisis mitte. Homme oleks väga tõsine probleem lahendada. Sest see võlg tuleb maksta ja see tähendab kas maksutõusu või hüvitiste vähendamist. Kui see on läbi, on see vähim, mida vajame.
Koroonaviiruse riskikaart ja tõhus juhtimine
Teadus, sealhulgas majandus, vajab matemaatikat või statistikat ning ka tehnoloogiat, mida tänapäevane maailm täna pakub. Tarragona Rovira i Virgili ülikooli (URV) ja Zaragoza ülikooli (Unizar) teadlased on loonud epidemioloogilise riskikaardi. Selle eesmärk on teada niinimetatud "kuumad kohad" ja seega olla võimeline vastavalt sellele olulisele teabele reageerima.
Võime öelda, et nagu iga matemaatiline mudel, koosneb see teatud sõltumatutest muutujatest, mis on seotud sõltuva muutujaga, koroonaviiruse juhtumitega. See kasutab Hispaania Statistika Instituudi (INE) andmeallikaid, mis on hõlpsasti kättesaadavad ja nakatunud, kuid viimase hankimiseks on see kahjuks keerulisem. Lisaks tõstab see prognoose neljaks päevaks, mistõttu võimaldab see teha lühiajalisi otsuseid. Eesmärk on luua epidemioloogilise riski tõenäosuse põhjal kaardistamine.
Viiruse leviku teadmine on ülioluline, kui otsustatakse liikumiskeeldude ja nende poolt reaalmajanduses tekitatavate probleemide üle, eriti vabakutseliste ja väikeettevõtete osas. Unustamata mõjutatud sektorite ajutisi töötajaid. Need rühmad või spetsialistid, näiteks juristid, kes töötavad enamasti isiklikult, tulevad kriisist välja väga nõrgenenud.
Praegu võiksite uurida, kus teatud ettevõtteid avada ja kus mitte teha. Küsimus ei ole riskide võtmises, vaid liikumiskeeldude juurest korrektse väljapääsu ettepanekus. Näiteks alustades madalama riskiga piirkondadest või piirkondadest, mis võivad teatud tegevusi arendada. Muidugi võiks luua süsteemi nende ümberjagamiseks neile, kel praegu nii palju õnne pole.
Järeldused
Selle abil saame näidata, kuidas majandusteadus saab arstiteadust aidata. Näiteks kulude kokkuhoiu või teadusuuringutesse investeerimise osas. Samuti, kuidas tehnoloogia ja matemaatika kasutamine võimaldavad meil andmeid tõhusalt kasutada, minimeerides sellistes olukordades võetavate meetmete mõju. Kuna meditsiin on koroonaviiruse, aga ka majanduse seisukohalt hädavajalik.
Lühidalt öeldes on vaja ressursside õiget haldamist. See võimaldaks näiteks pakkuda tervisele materjale, kui see neid kõige rohkem vajab või saab leevendada selliste olukordade inimlikke tagajärgi. Kuid selle elluviimiseks peame olema ettevaatlikud, sest raha "ei tule kividest" ja ei, seda ei saa toota piiramatult. Tegelikult on sellised meetmed juba varem näidanud oma kohutavaid tagajärgi.
Saidilt Economy-Wiki.com saame aidata, jagades tõest ja kontrollitud teavet lihtsal viisil ja kõigile arusaadavaks. Selles mõttes saavad kodanikud aidata ka seda, et nad ei jaga valeteavet ega varjatud huvisid. Sest teadus on kriisiolukorras vajalik, eriti teadmiste abil hirmu vähendamiseks.
