Regressioonanalüüs - mis see on, määratlus ja mõiste

Lang L: none (table-of-contents):

Regressioonanalüüs on statistikas sageli kasutatav tööriist. Mis võimaldab uurida seoseid erinevate kvantitatiivsete muutujate vahel. Seda matemaatiliste võrrandite sõnastamise teel.

Teisel viisil vaadates on see analüüs protsess või mudel, mis analüüsib seost sõltuva muutuja ja ühe või mitme sõltumatu muutuja vahel. Seega leitakse sellest uuringust matemaatiline seos.

Tänu regressiooniprotsessidele on võimalik mõista, kuidas sõltuvat muutujat mõjutavad teiste tegurite muutused.

Regressioonianalüüsi rakendused

Regressioonanalüüsi üks peamisi rakendusi on erinevate stsenaariumidega projektsioon. Seda, võttes arvesse sõltuvale muutujale avalduva mõju määra (statistikas nimetatakse seda korrelatsiooniks).

See tähendab, et analüüsi eesmärk on üles ehitada funktsioon, mis võimaldab hinnata uuringu muutuja tulevast väärtust.

Teisest vaatenurgast võimaldab regressioon arvutada tingimusliku (keskmise) ootuse. Sel eesmärgil võetakse sõltumatute muutujate väärtused antud viisil.

Tuleb märkida, et kui võtta arvesse ainult ühte sõltumatut muutujat, räägime lihtsast lineaarsest regressioonist. Teiselt poolt, kui lisada rohkem tegureid, oleks see mitmekordne lineaarne regressioon.

Regressioonianalüüsil on rakendusi igapäevaeluks. Seda alates teatud geograafilise piirkonna liiklusõnnetuste uurimisest kuni kontrollimiseni, kas õppekava on soovitatav näiteks katkestajate arvu järgi.

Regressioonianalüüsi kriitika

Seda tüüpi matemaatilise ennustusmudeli tavaline kriitika seisneb selles, et see pole optimaalne, kuna see kipub segi ajama korrelatsiooni põhjuslikkusega.

See tähendab, et näiteks majanduskasvu ja sademete sageduse vahel riigis saab luua matemaatilise seose. Kui aga pole neid muutujaid seostavat teoreetilist alust, ei ole uuring asjakohane, kuna see on vale suhe.