Ruutude summaarne summa (STC) võimaldab meil mõõta sõltuva muutuja kogu varieeruvust, see tähendab, et see mõõdab nii mudeliga selgitatud kui ka seletamatut osa.
Ruutude kogusumma on väga lihtsalt muutuja kogu varieeruvus, mida proovime seletada või hinnata. Koos jääkide ruutsummaga ja regressiooniga moodustab see ANOVA mudeli.
Järgnevalt selgitame, kuidas see arvutatakse. Lisaks näeme skeemi kõigi selle komponentide vaheliste suhetega.
Ruutude summa (STC) valem
Selle arvutusvalem on järgmine:
Yi = Muutuja tegelikud või vaadeldud väärtused, mida mudel püüab seletada
ȳ = Muutuja y keskmine väärtus
Arvutamiseks tuleb lisada vaadeldava muutuja ruutude summa (tegelikud andmed, mida me kogume), miinus muutuja keskmine (kogutud andmete keskmine). Selleks peame teadma summeerimise mõistet.
Ruutude (STC) ja selle komponentide summa
Ökonomeetrias on mudeli arvutamisel meie eesmärk selgitada muutuja (selgitatud muutuja) teiste muutujate (selgitavate muutujate) väärtustega. Ruutude summa (STC), mille see arvutab, on selgitatud muutuja kogu varieeruvus. See on kahe järgmise osa summa:
- Osa, mis selgitab mudeli muutujaid
- Osa, mida mudeli muutujad ei selgita
Kuna see koosneb ruutude jääksummast ja ruutude regressioonisummast, on see osa ANOVA mudelist.
Jätkates ülaltooduga, võime ruutude summa kokku arvutada järgmise valemiga:
STC = SCR + SCE
STC = Ruutude summa kokku
SCR = Ruutude regressioonisumma
SCE = Ruutude jääksumma
Lõppkokkuvõttes ütleb see arvutus meile, et kui liita regressiooni ruutude summa ja jääkide ruutude summa, on tulemuseks ruutude summa. Selle põhjal võime järeldada, et kolm väljendit on omavahel tihedalt seotud.
