Hooajalisus on majandusuuringutes sageli kasutatav mõiste. Eeldatakse, et suur osa majanduslikest muutujatest läbib aja jooksul regulaarselt kõikumisi või muutusi, mis muudab need prognoositavaks ja hõlbustab nende ajalist uurimist.
Asjaolu, et eelnimetatud regulaarsed variatsioonid esinevad, teeb eelduseks praeguse paljusid aspekte. Teisisõnu, käitumismustrid kujunevad sageli ajaloolistesse seeriatesse, mida saab liigitada ajavahemike kaupa ja mis näitavad mõne majandusliku aspekti arengut, näiteks kaupade või teenuste nõudlus, pakkumine, tarbimine, tööhõive andmed. .
Hooajalisused määratletakse tavaliselt aastaaegadel, ehkki nende kõikumisi on võimalik väljendada ka kuu- või kvartaliperioodides, ehkki seda on harvem.
Erinevaid perioode, kus see varieeruvus esineb, võib pidada aastaaegadeks ja sellest ka sellele nähtusele või käitumisele antud nimi.
Hooajalisuse näide
Selle selge näite võib leida töötuse andmete analüüsist riigis või rannapiirkonnas, kus töötus suveperioodidel ilmselgelt väheneb. Seejärel võimaldab sesoonselt korrigeeritud vaadata tegelike tööhõiveandmete varieerumist, arvestamata seda olulist mõju.
Teine tarbimisega seotud näide võib olla ülerõivaste turg. Selles sektoris kasvab nõudlus madalamate temperatuuride ajal, nagu ka küttekulu. Vajadus nende kaupade ja teenuste järele väheneb aga igal aastal kevad- ja suvekuudel.
Hooajalisuse mõõtmise tähtsus
Nende näidete põhjal mõistame selle statistilise mustri olulisust kaupade ja teenuste tootjate prognooside parandamisel. Nad suudavad oma malle ja toorainevajadusi oluliselt kohandada vastavalt pakkumisele, mille nad kalendri igas punktis esitama hakkavad. Seda seetõttu, et nad teavad käitumist, mida nõudlus tavaliselt omab.
Sageli tingib see tunnus muutujaid, millele seda rakendatakse, moonutades sageli nende tähendusi. Selleks püütakse statistilistes uuringutes neid aegridu hooajaliselt kohandada. Nii saadakse realistlikud näidud, mille ajal on vähem mõju.