Statistiline uuring on selline, kus statistikat kasutatakse analüüsimeetodina. See uuring koosneb andmeseeria kogumisest, tellimisest ja analüüsimisest.
Statistilises uuringus seisneb seega selle teaduse (statistika) kasutamine reaalsusele lähemale jõudmiseks ja selle veidi paremaks mõistmiseks. Teisalt võime seda uurida mitmel viisil, kasutades muu hulgas kirjeldavat statistikat, regressioonianalüüsi või hüpoteeside testimist. On ka keerukamaid meetodeid, nagu osaline väikseimate ruutude analüüs või PLS.
Kuidas teha statistilist uuringut?
Statistilise uuringu läbiviimiseks peame endale esitama rea küsimusi. Selles mõttes on hädavajalik teada, kellega tegeletakse, mida me otsime ja milline on järgitav protseduur.
Kuid vaatame neid kõiki üksikasjalikumalt:
- Sihtrühm: Siin on meil kaks selget mõistet. Esimene on uuritav populatsioon, mis oleks analüüsitavate isikute koguarv. Teiselt poolt oleks valitud valim, mis oleks nende rühm, mille valime valimi moodustamise meetodil.
- Andmed, mida me tahame analüüsida: Siin on oluline viis nende hankimiseks. Seega leiame juba olemasolevaid teiseseid allikaid või meie loodud esmaseid allikaid. Lisaks on meil nende andmete põhjal analüüsitav rida muutujaid.
- Valitud meetod: Lõpuks peame valima nende andmete uurimise viisi. Seega seisame silmitsi kvalitatiivsete meetoditega, kui valimid on väikesed ja me ei püüa teha statistilisi järeldusi, vaid pigem uurida teemat. Teine võimalus on kvantitatiivsed, suuremate valimitega ja mille põhjal võime järeldusi teha populatsioonis.
Statistilise uuringu aruanne
Statistilise protsessi kohta, mille oleme juba üksikasjalikult kirjutanud, kuid keskendume viimasele sammule: aruande kirjutamisele. Sellel võib olla sarnane struktuur, nagu allpool näidatud. Omakorda tuleb märkida, et see on väga sarnane kursuse lõpu projekti või teadusartikli omaga.
- Sissejuhatus: Selles peame lisama probleemi tausta, põhjused, miks me seda uurisime, ja aruande ülesehitus.
- Teoreetiline raamistik: Selles me kogume asjakohast olemasolevat kirjandust. Bibliograafiline ja bibliomeetriline analüüs on viimastel aastakümnetel olnud tänu konkreetse tarkvara kasutamisele väga kiire.
- Metoodika: Valitud metoodika võimaldab meil teada, millist teed läheme. Tuleb täpsustada uurimisküsimused ja hüpoteesid, populatsioon, valim, muutujate tüüp ja lähendamismeetodid. Samuti on vaja täpsustada, kas me kasutame rist- või pikianalüüsi ning antud juhul ajaperioodi.
- Andmed: Järgmisena peate uurima andmeid. Valitud metoodikat kasutame erinevates muutujates. Selles etapis kasutame graafikuid, varutabeleid, kirjeldavat statistikat, aegridade analüüsi või hüpoteeside testimist.
- Järeldused ja bibliograafia: Lõpuks arutame neid andmeid ja võrdleme neid bibliograafias uuritutega. Lisaks peame paika panema töö peamised järeldused ja piirangud. See aruanne esitatakse kirjalikult vastavatele saajatele.
Statistilise uuringu näide
Kujutagem ette, et me tahame analüüsida kriisi mõju riigi majandusele.
Teades, mida otsime, on järgmine samm analüüsitavate muutujate ja sobiva meetodi valimine. Kuid kõigepealt peame teadma, kuidas teised autorid on seda tüüpi analüüsi läbi viinud. Järgmisena viime läbi uuringu ise.
Näeme, et statistiline uuring nõuab teiste kriiside eelkäijate tundmist. Lisaks on huvitav teada, kuidas teised autorid neid uurisid. Metoodika on samuti oluline ja selle rakendamine majandustegevuse, töötuse või inflatsiooni erinevate näitajate graafikute ja tabelite analüüsimisel. Lõpuks on vaja teha peamised järeldused nende mõjude kohta.