Kuidas mõjutab Big Data meie elu?
Big Data - andmete tsunami Internetis, mida ei saa traditsioonilise tarkvara abil töödelda. See on digitaalse transformatsiooni moekas kontseptsioon ja selle analüüs muudab meie isiklikke ja tööalaseid eluharjumusi. Kuidas see meie elu mõjutab?
Telefónica aruande kohaselt on 2016. aasta jooksul Internetiga ühendatud üle 22 miljoni hispaanlase.
Meile meeldib Facebookis uudis või moeleht, väljendame oma olekut emotikonidega, laadime oma toidust foto üles Instagrami, läheme jooksma kellaga, mis annab meile südamelööke, kasutame Google Mapsi linnas ringi liikumiseks … Kõik need igapäevased toimingud genereerivad miljoneid andmeid meie elu, huvide ja käitumise kohta. Seda teavet nimetatakse "Suured andmed"; XXI sajandi õli. Google, Apple, Amazon, Facebook … on meie igapäevaselt kohal ja me anname neile igasugust teavet; Nad on maailma uued meistrid, kõige olulisemad ettevõtted. Need on töökohad, mis kaovad Big Data abil.
Mis on suured andmed?
See on ingliskeelne mõiste, mis tõlgitakse kui "suurandmed". See viitab nii suurtele andmekogumitele, et neid ei saa traditsiooniliste rakenduste abil töödelda, ja protseduuridele, mida kasutatakse nendest andmetest korduvate mustrite leidmiseks. Kolm suurt mõistet, millel Big Data põhineb, on:
- Suure andmemahu genereerimine
- Suurel kiirusel
- Suur tegutsemiskiirus
Kuidas me andmeid genereerime?
Elame mobiiltelefonide ja Internetiga hüperühendusega maailmas, kus salvestatakse mis tahes toiminguid ja sellele jälile järgnevad üksused, kes on sellest teabest huvitatud. Andmeid genereeritakse tohutul hulgal, peamine on selle teabe struktureerimine, korrastamine ja meid huvitavate näitajate väljavõtmine trendide, ennustuste, rahvastikurühmade ja palju muu väljatöötamiseks.
Mõned näited Big Data jaoks kasutatava teabe loomise kohta:
- Iga kord, kui veebisaiti sirvime, kajastame oma käitumist kasutajana läbi; Kiirus, millega me lehte vaatame, kohad, kus klõpsame, mis meid huvitab, millisele lehele me sellelt veebisaidilt lahkudes läheme, kuidas sellel veebisaidil maandume … Veebianalüüs see on selles osas väga väärtuslik distsipliin.
- Jälgige sotsiaalmeediat; Millised väljaanded meile meeldivad, milliseid jagame, keda jälgime, kes on meie sõbrad, millal oleme võrkudes aktiivsed, kust ühendume, mida otsime …
- Iga kord a otsige Google'is või mõnes muus otsingumootoris; milliseid sõnu kasutate, millistel linkidel klõpsate, kust pääsete juurde …
- Via kaudu seadmetes mitu andurit mobiil (nutitelefonid, smartwach …), tööstus-, GPS-, biomeditsiinilised seadmed …
- Plaadid arveldamine, kõned, meilid, aruanded …
Enamik meie isiklikke andmeid, mis on Internetis, on müügiks. Meie sõrmejälg loob kasutajana profiili, millel on meie maitse, huvid, hirmud, poliitiline lähedus, seksuaalne orientatsioon, asukoht jne. Nii saab iga profiili grupeerida rahvastikurühmadesse, mis on reklaamifirmade jaoks või turuanalüüsiks väga kasulikud, kuna saab osta mis tahes tüüpi loendeid.
Kuidas oleme kogu selle teabe neile ettevõtetele tasuta andnud?
See on märksõna: TASUTA. Kui kasutame Google'i, Facebooki, mobiilirakendusi või mänge tasuta, siis sellepärast, et kaalume ise. Meie andmed, mis moodustavad Big Data, on tasu selle kasutamise eest. Kasutamine, mis on muutunud hädavajalikuks. Ei tundu, et lõpetame Google'i sirvimise, kasutame Facebooki või ostame nutitelefoni, nii et see suur andmeside maatriks kasvab edasi.
Kuidas mõjutab Big Data meie elu?
Kas olete kunagi mõelnud, miks teie maitset või huvisid puudutavad reklaamid ilmuvad praegu Interneti sirvimisel?
Kõiki meie genereeritud andmeid saab kasutada täitmiseks Turunduskampaaniad kaubamärki huvitavatele või Internetis teatud käitumist näitavatele kasutajate segmentidele.
See on üks suured eelised poodidele või telekommunikatsiooniettevõtetele see aitab neil pakkumisi igale kasutajale isikupärastada; Alates dünaamiliste hindade pakkumisest toote külastamise põhjal kuni lepingute kohandamiseni vastavalt kliendi tüübile ja tema käitumisele. Nii et see mõjutab meie tarbimisharjumusi.
Enne pandi üles reklaam, mida kõik nägid, ja oodati huvitatud klientide saabumist. Reklaami näinud ja ostu soostanute konversioonimäär oli väga madal. Konversiooni suurendamiseks peate oma sihtrühma tabama, neid hästi tundma ja koostama isikupärastatud reklaame. Sel põhjusel on ülioluline näidata oma kaubamärgi reklaami kasutajatele, kes tunnevad selle või seda tüüpi teenuste / toodete vastu huvi. See populatsiooni segment genereeritakse Big Data abil. Arendage nende jaoks palju edukamate tulemustega konkreetseid kampaaniaid. See on see, mida nimetatakse uuesti turundamine.
Isegi selleks pangandus ja investeeringud selle teabe poleerimine on riskide ohjamiseks ülioluline. On palju tarkvara, mis kasutab Big Data ja algoritme turgude muutuste ennustamiseks, mis aitavad klientidel investeeringuid optimeerida.
Kuid Big Data kasutamise eesmärk on väga mitmekesine. Alates biotehnoloogiast, meditsiinist haiguste ennustamiseks või haiguslugude võrdlemiseks, meteoroloogiast, kuritegeliku tegevuse tagakiusamisest … Või näiteks kasutavad erakonnad seda oma valijate, murede ja huvide tuvastamiseks ning häälte püüdmiseks strateegiate elluviimiseks.
Siit näeme veel 11 üllatavat näidet Big Data mõju kohta meie elus.
Big Data B-pool on privaatsus. Kus on meie andmete privaatsus? Kas saate turustada igasugust teavet? Reguleerimine on vajalik selle edenedes ja kurjade eesmärkide vältimiseks.
Teave on jõud, kui teate, kuidas seda kasutada. Kõigil suurtel ettevõtetel on tohutul hulgal teavet, kuid nad ei tea, mida sellega teha.
Ainult iga kolmas ettevõte kasutab andmeanalüüsi ja äriteabe tööriistu.
Ettevõtete jaoks ei ole suur väljakutse andmete tootmine, vaid oskus neid hallata, et optimeerida nende tootlikkust ja strateegiat. Need, kes on seda juba teinud, domineerivad ühiskonnas. Kui kaugele me läheme? Ainult leidlikkus, andekus ja loovus seavad sellele uuele maailma nägemise ja analüüsimise süsteemile piirid.
