Lõpliku jaotusega viivitusmudel on ökonomeetriline mudel, mida kasutatakse aegridade jaoks, milles üks või mitu selgitavat muutujat võivad ühe või mitme perioodi järel mõjutada sõltuvat muutujat.
Nagu iga ökonomeetriline mudel, koosneb ka lõpliku jaotusega viivitusmudel selgitatud või sõltuvast muutujast ja ühest või mitmest selgitavast muutujast. See tähendab, et sellel on matemaatiline vorm, mis:
Kuidas me saame seda kontrollida, mudelil on sama matemaatiline aspekt nagu põhiökonomeetrilisel mudelil. Nüüd on kaks erinevust. Esimene on see, et alaosas ilmub väike t-täht. Seda tähte nimetatakse alaindeksiks ja see viitab ajale. See ilmub siis, kui töötame aegridade andmetega. Teine erinevus on omalt poolt see, et üks muutujatest viib t-täheni, millele on lisatud miinus 1. Mida tähendab miinus 1? Miinust 1 nimetatakse viivituseks.
Viivituse mõiste
Viivitus viitab millelegi minevikust. See juhtub hilinenud toimega. See on vahetu või kaasaegse efekti vastand.
See hiline mõju võib ilmneda ühe või mitme perioodi pärast. Pealegi, kuigi esialgses näites on ainult ühe muutujaga viive, täpsemalt viivitus, võib viive esineda selgitavamates muutujades. Teine tähelepanu vääriv detail on see, et võib esineda viivitus (t-1) või rohkem (näiteks t-3).
Lõpliku jaotatud mahajäämuse mudeli tõlgendamine
Seda tüüpi ökonomeetriliste mudelite üks põhilisi üksikasju on nende õige tõlgendamine. Ehkki me ei oska neid arvutada, saame osata neid tõlgendada, kui mõistame neid tõlgendada. Nende tõlgendamise õppimiseks pakume välja järgmise baasmudeli:
Nagu kõik ökonomeetrilised mudelid, sisaldab see mudel järgmisi muutujaid:
Y: See on selgitatud muutuja. See võib olla ükskõik milline majanduslik muutuja, mida kavatseme ennustada, hinnata või selgitada.
Null beeta: See on võrrandi konstantne termin, sellel pole majanduslikku tähendust. Selle lisamine võrrandisse on matemaatilistel põhjustel.
Beeta üks: See on koefitsient, mille väärtus selgitab selgitava muutuja x suhet1 seletatud muutuja Y juures ajahetkel t.
X1: See on üks muutujatest, mille eesmärk on selgitada muutuja Y käitumist.
Kaks beetaversiooni: See on koefitsient, mille väärtus selgitab suhet seletava muutuja x vahel1 eelmisel perioodil (t-1) ja muutuja Y kõikumisi.
X2: See on teine muutuja, mis püüab seletada Y käitumist.
Beeta kolm: See on koefitsient, mille väärtus selgitab suhet seletava muutuja x vahel2 ja muutuja Y.
Alaindeks 't': viitab ajale. See alaindeks võib hästi võtta teatud aasta või kuu väärtused.
Ehkki sellesse baasmudelisse oleme lisanud seletavasse muutujasse x viivituse1, oleksime võinud lisada rohkem selgitavaid muutujaid, millel oleks suurem viivitus. Artikli lõpus näeme näiteid sellist tüüpi võimalike võimaluste kohta.
Lõplike hajutatud viivitustega mudelitüübid
Piiratud hajutatud viivituse mudelitest leiate kaks peamist tüüpi:
- Tellimuse «q» lõplik hajutatud viivituse mudel: Just neid oleme seni näinud. Järjekord viitab mudeli maksimaalsele viivitusele. Näiteks väidetakse, et mudel, mis esitab ükskõik millise oma selgitava muutuja juures maksimaalselt 3 mahajäämust, on 3. järku.
Võime ühe või mitme selgitava muutujaga sisse viia nii palju viivitusi, kui soovime, järjestikku või mitte. Tellimuse määrab alati maksimaalne viivitus. Ülaltoodud juhul 3.
- Viivitatud endogeenne mudel: Mahajäänud endogeenne mudel on selline, kus vähemalt üks selgitavatest muutujatest on seletatud muutuja, mille mõju on mahajäänud. Näiteks kujutage ette, et me tahame SKP-d seletada mudeli abil. Lisaks muudele selgitavatele muutujatele peab mudeli endogeenseks edasilükkamiseks olema seletav muutuja, mis on SKP muutuja üks või mitu perioodi tagasi.
Selleks, et mudelit peetaks viivitatud endogeensena, piisab sellest, kui selgitatakse, et selgitatud muutuja on vähemalt ühe hilinemisperioodiga selgitav. Meie puhul on selle tingimuse täitmise kõrval ka muutuja x viivitus1. Eelnev ei eemalda üldisust.
Lühidalt öeldes on viivitatud endogeenne mudel lõplike jaotatud mahajäämuste mudel koos selle eripäraga, et selgitatud muutuja, meie puhul sisemajanduse koguprodukt (SKP), näib olevat selgitav. Ja see ilmub vähemalt hilinemisega.